Explorando los Efectos de Spillover de la Renovación Urbana en los Precios de la Vivienda Local Utilizando Datos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático: El Caso de Shenzhen, China
Autores: Li, Xiaojun; Wang, Jieyu; Luo, Ke; Liang, Yuanling; Wang, Shaojian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Explorando los Efectos de Spillover de la Renovación Urbana en los Precios de la Vivienda Local Utilizando Datos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático: El Caso de Shenzhen, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Renovación urbana
Precios de la vivienda
Shenzhen
Efecto premium
Modelos econométricos
Efecto de derrame
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La renovación urbana es un tema candente en la investigación en el campo de la geografía urbana y la planificación urbana. Sin embargo, pocos estudios han podido cuantificar el impacto de la renovación urbana en los precios de la vivienda local. Tomando a Shenzhen como ejemplo, este artículo mide el efecto de prima adicional de la renovación urbana en los precios de la vivienda local a través de modelos econométricos y datos de múltiples fuentes, y explora el efecto de derrame de la renovación urbana en los precios de la vivienda utilizando un modelo integrado basado en el aprendizaje automático y el análisis Geo-detector. Los principales hallazgos son: (1) La renovación urbana de Shenzhen tuvo un efecto positivo significativo en la prima sobre el precio de transacción por unidad de la vivienda local. (2) Las características de la población y la accesibilidad al transporte en el contexto de la renovación urbana son los principales impulsores de las primas sobre los precios de la vivienda. (3) Existe heterogeneidad espacial con respecto al efecto de la prima de la vivienda debido a la renovación urbana, entre los cuales la optimización de la densidad de la red vial está más estrechamente asociada con los efectos de prima. La interacción de la red de densidad vial y la densidad de población de calles particulares impulsa el efecto de prima medio. Nuestros hallazgos tienen importantes implicaciones para las mejoras en las prácticas de gestión de la renovación urbana en el contexto del mercado de la vivienda.
Descripción
La renovación urbana es un tema candente en la investigación en el campo de la geografía urbana y la planificación urbana. Sin embargo, pocos estudios han podido cuantificar el impacto de la renovación urbana en los precios de la vivienda local. Tomando a Shenzhen como ejemplo, este artículo mide el efecto de prima adicional de la renovación urbana en los precios de la vivienda local a través de modelos econométricos y datos de múltiples fuentes, y explora el efecto de derrame de la renovación urbana en los precios de la vivienda utilizando un modelo integrado basado en el aprendizaje automático y el análisis Geo-detector. Los principales hallazgos son: (1) La renovación urbana de Shenzhen tuvo un efecto positivo significativo en la prima sobre el precio de transacción por unidad de la vivienda local. (2) Las características de la población y la accesibilidad al transporte en el contexto de la renovación urbana son los principales impulsores de las primas sobre los precios de la vivienda. (3) Existe heterogeneidad espacial con respecto al efecto de la prima de la vivienda debido a la renovación urbana, entre los cuales la optimización de la densidad de la red vial está más estrechamente asociada con los efectos de prima. La interacción de la red de densidad vial y la densidad de población de calles particulares impulsa el efecto de prima medio. Nuestros hallazgos tienen importantes implicaciones para las mejoras en las prácticas de gestión de la renovación urbana en el contexto del mercado de la vivienda.