El precio de una casa está afectado tanto por factores subjetivos como objetivos del entorno de la calle en un vecindario. Sin embargo, las relaciones entre estos factores y los precios de la vivienda no se comprenden completamente. Las imágenes de vista de calle (SVI) han surgido recientemente como una nueva fuente de datos para estudios sobre precios de vivienda. La SVI contiene tanto información objetiva como subjetiva y se puede utilizar para extraer mediciones objetivas que describen el entorno físico y mediciones subjetivas que representan percepciones humanas. En comparación con los métodos convencionales, hay consistencia entre la información subjetiva y objetiva extraída de las SVI, y los dos tipos de información se adquieren desde la perspectiva del sistema perceptual visual humano. Por lo tanto, utilizar tanto información objetiva como subjetiva extraída de imágenes de vista de calle para estudiar su relación con los precios de la vivienda tiene varias ventajas. En este estudio, centrándonos en la ciudad de Suzhou, China, extraímos índices de percepción subjetiva y de vista objetiva de las SVI y evaluamos sistemáticamente sus efectos sobre los precios de la vivienda. Se utilizaron el modelo de regresión de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo de regresión ponderada geográficamente (GWR) para modelar las correlaciones entre estas medidas y los precios de la vivienda. El OLS revela que las medidas objetivas generales tienen un mayor poder explicativo, y los factores del entorno construido tienen un mayor impacto en los precios de la vivienda. El GWR muestra que los factores subjetivos pueden explicar más variación en los precios de la vivienda a escala local y que los compradores de viviendas se preocupan más por las percepciones subjetivas del entorno del vecindario. El mapa de los coeficientes locales del GWR demuestra que los indicadores de percepción tienen efectos tanto positivos como negativos en los precios de la vivienda en diferentes lugares. Además, se realizó una prueba de Monte Carlo para verificar las relaciones espaciales variables entre estas medidas. Nuestros hallazgos proporcionan referencias importantes para diseñadores urbanos y guían diversas aplicaciones, como el diseño de vecindarios seguros y la planificación urbana sostenible.