Este estudio intenta mejorar la precisión de las simulaciones del campo de viento en el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) al incorporar observaciones de viento basadas en lidar Doppler en la región de Osaka, Japón. Para lograr esto, se desplegó un lidar Doppler en la ciudad de Osaka y se obtuvieron mediciones de viento en múltiples capas durante un mes (agosto de 2022). Estas mediciones se asimilaron en el modelo WRF utilizando la técnica de nudging de observación. Se realizaron dos simulaciones: una con nudging deshabilitado y la otra con nudging habilitado con asimilación de datos, manteniendo todas las demás configuraciones constantes. Los resultados se evaluaron comparando las simulaciones con la observación del lidar en la ubicación del lidar donde se nudgó el dato de viento durante la simulación, así como con las observaciones de la estación AMeDAS en otras ubicaciones alejadas del lidar. Los resultados indicaron que no solo el campo de viento, sino también otras variables meteorológicas como la temperatura, se capturaron mejor en la simulación utilizando nudging basado en lidar en comparación con la simulación sin nudging.