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Dinámicas de Vegetación y Mecanismos Impulsores Considerando Efectos de Retardo y Acumulación: Un Estudio de Caso de la Aglomeración Urbana Hubao-Egyu

Autores: Liu, Xi; Du, Guoming; Zhang, Xiaodie; Li, Xing; Lv, Shining; He, Yinghao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Dinámicas de Vegetación y Mecanismos Impulsores Considerando Efectos de Retardo y Acumulación: Un Estudio de Caso de la Aglomeración Urbana Hubao-Egyu


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Aglomeración urbana de hubao-egyu
Cambio climático
Crecimiento de la vegetación
Retraso temporal
Acumulación
Kndvi

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La aglomeración urbana Hubao-Egyu (HBEY) fue una barrera ecológica crucial en el norte de China. Para evaluar con precisión el impacto del cambio climático en el crecimiento de la vegetación, es esencial considerar los efectos del retraso y la acumulación. En este estudio, utilizamos un índice de vegetación de diferencia normalizada (kNDVI) propuesto recientemente como métrica para la condición de la vegetación, y empleamos análisis de correlación parcial para determinar el período de retraso y acumulación de la respuesta de la vegetación al clima considerando diferentes escenarios (Sin/Retraso/Acum/RetrasoAcum) y varias combinaciones. Además, modificamos aún más el modelo tradicional de análisis residual. Los resultados son los siguientes: (1) Desde 2000 hasta 2022, el HBEY experimentó un verdor extenso y persistente, con una pendiente de kNDVI de 0.0163/década. Se identificó que la precipitación era el factor climático dominante que influía en la dinámica de la vegetación. (2) En HBEY, el efecto de retraso de la temperatura fue el más distintivo, afectando particularmente a la vegetación en tierras de cultivo y pastizales. El efecto de acumulación de la precipitación fue pronunciado en los pastizales. (3) Incorporar los efectos de retraso y acumulación en los modelos aumenta el poder explicativo de los impactos climáticos en la dinámica de la vegetación en un 6.95% en comparación con los modelos residuales tradicionales. Nuestros hallazgos tienen implicaciones esenciales para la regulación ecológica regional y la investigación sobre la respuesta al cambio climático.

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