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Investigando la difusión en el mercado de vehículos eléctricos con diseño experimental de simulación basada en agentes

Autores: Ebrie, Awol Seid; Kim, Young Jin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigando la difusión en el mercado de vehículos eléctricos con diseño experimental de simulación basada en agentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Sector de transporte
Calentamiento global
Vehículos eléctricos
Simulación basada en agentes
Penetración de mercado
Medidas financieras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sector del transporte es reconocido como uno de los mayores contribuyentes a los problemas del calentamiento global y la contaminación ambiental, y es responsable de una gran parte del consumo energético global, que depende en gran medida de las escasas reservas de petróleo crudo. Diferentes países han adoptado políticas promocionales para reemplazar los vehículos convencionales de motor de combustión interna por vehículos eléctricos como un medio para mitigar el calentamiento global. Sin embargo, la cuota de mercado actual de vehículos ecológicos sigue estancada en muchas partes del mundo. Este estudio tiene como objetivo investigar el impacto y la importancia relativa de las medidas financieras, técnicas y políticas en la penetración del mercado de vehículos eléctricos utilizando una simulación basada en agentes. Más específicamente, se lleva a cabo una serie de experimentos de simulación basada en agentes siguiendo el esquema de diseño experimental estadístico para evaluar sistemáticamente la difusión de vehículos eléctricos. Afectado por diversos factores y medidas, el comportamiento de elección de los agentes individuales se modela con una función de utilidad logit multinomial de factores experimentales. Los datos simulados se analizan utilizando diferentes métodos de análisis, incluyendo análisis factorial completo, metodología de superficie de respuesta y máquinas de soporte vectorial, con el fin de examinar los efectos de diferentes medidas. Se sostiene que los factores que afectan la elección de vehículo por parte de los individuos, incluyendo interacciones bidireccionales entre diversas medidas así como medidas políticas como subsidios a la compra y exenciones fiscales, tienen efectos más significativos en la adopción generalizada de vehículos eléctricos que las mejoras técnicas en términos de tiempos de carga de baterías y autonomía de conducción. Esto implica que la adopción de tales medidas necesita ser cuidadosamente diseñada para tener en cuenta las posibles interacciones entre las medidas individuales así como sus efectos principales en la difusión de vehículos eléctricos.

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