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Aplicación de muestreo mixto a datos de la vida real: un estudio de caso sobre determinantes socioeconómicos mediante el uso de técnicas SEM y CFA

Autores: Shah, Muhammad Akbar Ali; Mashwani, Wali Khan; Kumam, Wiyada; Kumam, Poom; Chesneau, Christophe; Jamal, Farrukh; Ozel, Gamze; Sleem, Hafiza Shumaila; Khan, Hidayat Ullah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Aplicación de muestreo mixto a datos de la vida real: un estudio de caso sobre determinantes socioeconómicos mediante el uso de técnicas SEM y CFA


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Factores de estrés
Escuela primaria
Maestras mujeres
Sur de Punjab
Pakistán
Modelo de causalidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de este estudio es resaltar los factores de estrés que influyen en las maestras de escuela primaria en el sur de Punjab, Pakistán. Se desarrolla un modelo de causalidad para determinar el efecto de los tres principales dominios de estrés. Los datos fueron recopilados a través de un cuestionario utilizando una técnica de muestreo conveniente. Se calcula el alfa de Cronbach para determinar la consistencia interna de los elementos del cuestionario. Los factores involucrados en el modelo de causalidad son confirmados a través de un análisis factorial confirmatorio. La escala de estrés percibido se utiliza para verificar el nivel de estrés en las maestras de escuela primaria. Se diseña una vía estructural de factores sociales, de salud y ambientales para determinar la influencia de diferentes variables en el estrés. Los problemas examinados incluyeron las siguientes cuatro áreas principales: factores sociales, económicos, de salud y ambientales. Entre nuestros resultados, se muestra que el estado civil tiene un efecto en el nivel de estrés tanto de las maestras de escuelas públicas como privadas.

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