Pluviómetros Basados en lo Físico y lo Social-Un Estudio de Caso sobre la Detección de Inundaciones Urbanas
Autores: Hossaki, Vitor Y.; Seron, Wilson F. M. S.; Negri, Rogério G.; Londe, Luciana R.; Tomás, Lívia R.; Bacelar, Roberta B.; Andrade, Sidgley C.; Santos, Leonardo B. L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pluviómetros Basados en lo Físico y lo Social-Un Estudio de Caso sobre la Detección de Inundaciones Urbanas
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Inundaciones
Contenido geoespacial
Monitoreo
Eventos ambientales
Publicaciones de Twitter
Sistemas de gestión de inundaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Las inundaciones se encuentran entre los desastres provocados por la lluvia más frecuentes y costosos. En este contexto, el contenido geoespacial generado por no profesionales utilizando sistemas geolocalizados ofrece la posibilidad de monitorear eventos ambientales. Este estudio muestra una correlación estadística entre sensores in situ, radar, publicaciones en Twitter y eventos de inundación. Además, observamos en este estudio que las palabras clave relacionadas con inundaciones son estadísticamente más significativas en los días de inundación que en los días sin inundación y refuerzan que Twitter puede ser empleado como una fuente de datos complementaria para los sistemas de gestión de inundaciones.
Descripción
Las inundaciones se encuentran entre los desastres provocados por la lluvia más frecuentes y costosos. En este contexto, el contenido geoespacial generado por no profesionales utilizando sistemas geolocalizados ofrece la posibilidad de monitorear eventos ambientales. Este estudio muestra una correlación estadística entre sensores in situ, radar, publicaciones en Twitter y eventos de inundación. Además, observamos en este estudio que las palabras clave relacionadas con inundaciones son estadísticamente más significativas en los días de inundación que en los días sin inundación y refuerzan que Twitter puede ser empleado como una fuente de datos complementaria para los sistemas de gestión de inundaciones.