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Pluviómetros Basados en lo Físico y lo Social-Un Estudio de Caso sobre la Detección de Inundaciones Urbanas

Autores: Hossaki, Vitor Y.; Seron, Wilson F. M. S.; Negri, Rogério G.; Londe, Luciana R.; Tomás, Lívia R.; Bacelar, Roberta B.; Andrade, Sidgley C.; Santos, Leonardo B. L.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Pluviómetros Basados en lo Físico y lo Social-Un Estudio de Caso sobre la Detección de Inundaciones Urbanas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Inundaciones
Contenido geoespacial
Monitoreo
Eventos ambientales
Publicaciones de Twitter
Sistemas de gestión de inundaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones se encuentran entre los desastres provocados por la lluvia más frecuentes y costosos. En este contexto, el contenido geoespacial generado por no profesionales utilizando sistemas geolocalizados ofrece la posibilidad de monitorear eventos ambientales. Este estudio muestra una correlación estadística entre sensores in situ, radar, publicaciones en Twitter y eventos de inundación. Además, observamos en este estudio que las palabras clave relacionadas con inundaciones son estadísticamente más significativas en los días de inundación que en los días sin inundación y refuerzan que Twitter puede ser empleado como una fuente de datos complementaria para los sistemas de gestión de inundaciones.

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