logo móvil
Contáctanos

Un estudio sobre enfoques de implementación selectivos para la detección de errores suaves utilizando S-SWIFT-R

Autores: Nikseresht, Mohaddaseh; Vankeirsbilck, Jens; Boydens, Jeroen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio sobre enfoques de implementación selectivos para la detección de errores suaves utilizando S-SWIFT-R


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Implementación de endurecimiento selectivo
Estrategias basadas en software
Cobertura de fallos
Fase de preselección
Endurecimiento selectivo de registros
Vulnerabilidad a la inyección de fallos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo analiza diversos criterios para implementar de manera efectiva el endurecimiento selectivo contra errores suaves a través de estrategias basadas en software. El objetivo es obtener la máxima cobertura de fallos con la menor cantidad de sobrecarga para cada aplicación específica. Para lograr este objetivo, el análisis se lleva a cabo en dos fases importantes, la preselección y el endurecimiento selectivo de registros. En la fase de preselección, se examina el impacto de las dos métricas de selección más utilizadas: (1) seleccionar registros en función de su interacción con la memoria vs. (2) seleccionar registros según la vulnerabilidad a la inyección de fallos. Hacia la fase de endurecimiento selectivo, se examina el impacto de aumentar gradualmente el número de registros a proteger. Se han realizado experimentos en 8 estudios de casos académicos y 1 estudio de caso industrial. Se han inyectado fallos en los estudios de casos utilizando nuestro inyector de fallos interno. Los resultados indican que seleccionar registros basados en el fallo inyectado en el sistema tiene un rendimiento general un 10% mejor en comparación con seleccionar registros basados en la interacción con la memoria en 6 de los 8 estudios de casos académicos y también en el estudio de caso industrial. Además, hay una mejora significativa en la fiabilidad al aumentar el número de registros a proteger a expensas de un aumento de la sobrecarga. En este trabajo, se presentan estas comparaciones y análisis.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro