Estudio exhaustivo sobre métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección de ciberacoso multilingüe en textos en bengalí y chittagoniano
Autores: Mahmud, Tanjim; Ptaszynski, Michal; Masui, Fumito
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estudio exhaustivo sobre métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección de ciberacoso multilingüe en textos en bengalí y chittagoniano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ciberacoso
Comunicación en línea
Métodos de aprendizaje profundo
Aprendizaje automático tradicional
Redes híbridas
Modelos basados en transformadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El ciberacoso es un problema grave en la comunicación en línea. Es importante encontrar formas efectivas de detectar contenido de ciberacoso para hacer que los entornos en línea sean más seguros.
Descripción
El ciberacoso es un problema grave en la comunicación en línea. Es importante encontrar formas efectivas de detectar contenido de ciberacoso para hacer que los entornos en línea sean más seguros.