Las predicciones de susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro juegan un papel crucial en el monitoreo ambiental, la protección ecológica, la planificación de asentamientos, etc. Actualmente, se han utilizado datos de teledetección multimodal para la predicción precisa de desastres por deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro con detalles espaciales, información espectral o atributos del terreno. Sin embargo, las características relacionadas con la susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro a menudo están ocultas en las imágenes de teledetección multimodal, más allá de las características extraídas y aprendidas por enfoques de aprendizaje profundo. Este artículo informa sobre nuestros esfuerzos para llevar a cabo la predicción de susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro con datos de teledetección multimodal que involucran modelos digitales de elevación, teledetección óptica y un conjunto de datos SAR. Además, basándonos en los resultados generados por los datos de teledetección multimodal, realizamos una predicción adicional de susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro con conocimiento semántico. A través de las comparaciones con los conjuntos de datos de verdad terrestre creados por investigaciones de campo, los resultados experimentales han demostrado que los datos de teledetección solo pueden mejorar las técnicas de aprendizaje profundo para detectar deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro, en lugar de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro. El conocimiento sobre las pistas potenciales acerca de deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro, que sería crítico para estimar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra y deslizamientos de barro, aún no ha sido investigado de manera exhaustiva.