El objetivo principal de este estudio es comprender y cuantificar mejor las consecuencias para la evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra causadas por (i) la discriminación (o no) de la tipología de deslizamientos y (ii) el uso de diferentes combinaciones de factores predisponentes. El área de estudio para esta investigación fue la parroquia de Lajedo (Isla de Flores, Azores-Portugal). Para la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos, se utilizaron 12 factores predisponentes y un inventario histórico de deslizamientos con un total de 474 áreas de ruptura de deslizamientos individuales como insumos, y luego se aplicó el método del Valor de Información. Se concluyó que los modelos de susceptibilidad desarrollados específicamente para cada tipología de deslizamiento logran mejores resultados en comparación con el modelo desarrollado para el inventario total, que sufre de un sesgo causado por la fuerte abundancia espacial de una tipología de deslizamiento. Se probaron un total de 4095 modelos de susceptibilidad para cada tipología, y se seleccionaron los mejores modelos de acuerdo con su ajuste. El mejor modelo tanto para caídas como para deslizamientos tiene siete factores predisponentes, algunos de los cuales no corresponden a los factores que tienen las mejores capacidades discriminatorias individuales. El número de condiciones de terreno únicas esperadas y observadas para cada modelo nos permitió concluir que con la adición sucesiva de factores predisponentes, hay una incapacidad del territorio para generar nuevas condiciones de terreno únicas observadas. Esta consecuencia estuvo directamente relacionada con la incapacidad de aumentar el ajuste de los modelos computados. Para cada tipología de deslizamiento, se evaluó la capacidad predictiva del mejor modelo de susceptibilidad mediante el cálculo de las Curvas de Tasa de Predicción y el Área Bajo la Curva.