En este estudio, utilizamos GIS y otras plataformas analíticas para analizar el patrón de distribución de deslizamientos de tierra en los desastres por fuertes lluvias de julio de 2018 en la parte sur de la Prefectura de Hiroshima en Japón, junto con datos de lluvia localizados adquiridos por radar XRAIN (eXtended Radar Information Network) en un contexto cronológico, con el fin de comprender mejor la relación entre las características de la lluvia y la probabilidad de deslizamientos de tierra. Un análisis de la lluvia de eventos de los desastres de julio de 2018 determina que la lluvia que induce deslizamientos comenzó a las 8:30 AM del 5 de julio y continuó hasta las 7:30 AM del 7 de julio, acumulando hasta 368 mm de precipitación total, y que hubo dos picos de intensidad, uno alrededor de las 7:30 PM del 6 de julio y otro alrededor de las 4:30 AM del 7 de julio. Estos dos eventos están asociados con una actividad de deslizamientos de tierra particularmente alta, lo que indica que la activación de deslizamientos está relacionada con la lluvia de intensidad máxima combinada con la precipitación continua acumulada. Los datos de XRAIN también se utilizaron junto con los informes de deslizamientos de tierra para calcular el umbral de lluvia de intensidad-duración (es decir, -) para el área. La precipitación media anual en toda el área de estudio osciló entre 2025 mm y 3030 mm, con un valor promedio de aproximadamente 2300 mm. La distribución espacial de la lluvia a lo largo de los años muestreados indica que la lluvia está notablemente localizada, con valores más altos concentrados en áreas elevadas. Sin embargo, también se observó que los volúmenes máximos de precipitación no están tan estrechamente relacionados con la ocurrencia de deslizamientos de tierra, y la mayor actividad de deslizamientos se encontró en zonas de clase de precipitación intermedia. Al correlacionar los patrones de localización de la precipitación de eventos y la precipitación media anual utilizando el coeficiente de correlación de Pearson, encontramos un valor de 0.55, que se considera una correlación moderada entre los dos conjuntos de datos (es decir, precipitación de eventos y precipitación media anual).