Una Evaluación del Rendimiento de Desarrollo de Pequeñas Ciudades del Condado y Sus Factores Influyentes: Un Estudio de Caso de Pequeñas Ciudades en la Ciudad de Jiangyin en el Delta del Río Yangtsé, China
Autores: Gong, Xiao; Zhang, Xiaolin; Tao, Jieyi; Li, Hongbo; Zhang, Yunrui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una Evaluación del Rendimiento de Desarrollo de Pequeñas Ciudades del Condado y Sus Factores Influyentes: Un Estudio de Caso de Pequeñas Ciudades en la Ciudad de Jiangyin en el Delta del Río Yangtsé, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Investigación
Pueblos pequeños
Rendimiento del desarrollo
Evolución espaciotemporal
Modelo de detector geográfico
Factores
PIB per cápita
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La investigación sobre el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos es fundamental para promover su revitalización, avanzar en la urbanización y en el desarrollo y transformación de alta calidad para lograr la integración urbano-rural. Utilizamos el modelo DPSIR-DEA para estudiar el proceso de evolución espaciotemporal y las características del rendimiento de desarrollo de 14 pequeños pueblos dentro de la división administrativa de la ciudad de Jiangyin desde 2001 hasta 2019. Posteriormente, aplicamos un modelo de detector geográfico para analizar la heterogeneidad espaciotemporal de los factores que influyen en el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos. Los resultados mostraron que 2012 fue un punto de inflexión en el índice general de rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos en Jiangyin, revelando tendencias inicialmente decrecientes y luego crecientes. Los valores del índice de rendimiento de desarrollo de diferentes tipos de pequeños pueblos evidenciaron tres tendencias: un aumento constante, una disminución continua y una disminución inicial seguida de un aumento. Durante 2001-2019, el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos de Jiangyin reflejó un patrón de evolución espacial de completa dispersión, pequeña aglomeración y gran aglomeración. Un patrón espacial óptimo comprendía un aumento en el número de pueblos que demostraban un alto rendimiento de desarrollo y una disminución en el número de pueblos con un bajo rendimiento de desarrollo. El PIB per cápita, las inversiones industriales y la densidad de tierras de construcción fueron factores clave que influyeron en el rendimiento de desarrollo, que fue impulsado principalmente por factores económicos y sociales, con factores ecológicos teniendo una influencia relativamente débil.
Descripción
La investigación sobre el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos es fundamental para promover su revitalización, avanzar en la urbanización y en el desarrollo y transformación de alta calidad para lograr la integración urbano-rural. Utilizamos el modelo DPSIR-DEA para estudiar el proceso de evolución espaciotemporal y las características del rendimiento de desarrollo de 14 pequeños pueblos dentro de la división administrativa de la ciudad de Jiangyin desde 2001 hasta 2019. Posteriormente, aplicamos un modelo de detector geográfico para analizar la heterogeneidad espaciotemporal de los factores que influyen en el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos. Los resultados mostraron que 2012 fue un punto de inflexión en el índice general de rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos en Jiangyin, revelando tendencias inicialmente decrecientes y luego crecientes. Los valores del índice de rendimiento de desarrollo de diferentes tipos de pequeños pueblos evidenciaron tres tendencias: un aumento constante, una disminución continua y una disminución inicial seguida de un aumento. Durante 2001-2019, el rendimiento de desarrollo de los pequeños pueblos de Jiangyin reflejó un patrón de evolución espacial de completa dispersión, pequeña aglomeración y gran aglomeración. Un patrón espacial óptimo comprendía un aumento en el número de pueblos que demostraban un alto rendimiento de desarrollo y una disminución en el número de pueblos con un bajo rendimiento de desarrollo. El PIB per cápita, las inversiones industriales y la densidad de tierras de construcción fueron factores clave que influyeron en el rendimiento de desarrollo, que fue impulsado principalmente por factores económicos y sociales, con factores ecológicos teniendo una influencia relativamente débil.