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Amenazas Persistentes Avanzadas y sus Métodos de Defensa en Internet Industrial de las Cosas: un Estudio

Autores: Gan, Chenquan; Lin, Jiabin; Huang, Da-Wen; Zhu, Qingyi; Tian, Liang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Amenazas Persistentes Avanzadas y sus Métodos de Defensa en Internet Industrial de las Cosas: un Estudio


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Internet industrial de las cosas
Sociedad inteligente
Eficiencia de producción
Amenazas persistentes avanzadas
Ataques APT
Técnicas de defensa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El internet industrial de las cosas (IIoT) es un pilar clave de la sociedad inteligente, integrando la industria tradicional con la tecnología de la información moderna para mejorar la eficiencia y calidad de la producción. Sin embargo, el IIoT también enfrenta serios desafíos de amenazas persistentes avanzadas (APTs), un método de ataque sigiloso y persistente que puede causar enormes pérdidas y daños. En este documento, damos la definición y desarrollo de APTs. Además, examinamos los tipos de ataques de APT que cada capa de la arquitectura de referencia de IIoT de cuatro capas puede enfrentar y revisamos las técnicas de defensa existentes. Luego, utilizamos varios modelos para modelar y analizar las actividades de APT en IIoT para identificar sus características y patrones inherentes. Finalmente, basándonos en una discusión exhaustiva de los problemas de seguridad de IIoT, proponemos algunos temas y direcciones de investigación abiertos.

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