La expansión urbana es una forma de cambio en la cobertura y uso del suelo (LCLUC) que ocurre a nivel global, y el crecimiento poblacional puede ser un motor de LCLUC y también verse afectado por él. Determinar la relación causa-efecto es un desafío porque la resolución temporal de los datos poblacionales está limitada por los censos decenales en la mayoría de los países. El propósito de este estudio es explorar la relación y el momento relativo entre el cambio poblacional y el cambio en el uso del suelo, basado en un estudio de caso del norte de Taiwán desde 1990 hasta 2015. Se adquirió un conjunto de datos único sobre la población a partir de registros poblacionales gubernamentales actualizados anualmente y mantenidos a nivel de distrito, y los datos de expansión del uso del suelo (categorías Residencial, Empleo y Corredores de Transporte) se derivaron de series temporales densas de imágenes de Landsat. Se aplicó regresión lineal para entender la relación general entre la población y el uso del suelo y sus cambios. Se encontraron las relaciones más fuertes entre la población y la extensión superficial del uso del suelo residencial, y entre el cambio poblacional y el cambio en la superficie residencial. Se implementó un análisis de correlación rezagada para identificar el desfase temporal entre el crecimiento poblacional y el cambio en el uso del suelo. La mayoría de los distritos mostraron expansión residencial y de empleo antes del crecimiento poblacional, especialmente en los distritos en la periferia de las áreas metropolitanas. Por el contrario, el núcleo de las áreas metropolitanas mostró crecimiento poblacional antes de la expansión residencial y de empleo. Se consideró que la expansión residencial y de empleo eran motores del cambio poblacional, por lo que el cambio poblacional se modeló con regresión de mínimos cuadrados ordinarios y regresión ponderada geográficamente con la expansión residencial y de empleo de manera sincronizada y con desfase temporal. Se encontró que el crecimiento poblacional estimado era el más preciso cuando se incorporaban tanto las diferencias geográficas como los desfases temporales de la expansión del uso del suelo urbano.