La gestión de cerdas hiperprolíficas es un desafío cuando se trata de controlar la variabilidad del peso al nacer y la supervivencia de los lechones en camadas grandes. El crecimiento de los lechones de bajo peso al nacer puede verse comprometido y tener un impacto negativo en la eficiencia de producción. El objetivo del estudio fue aplicar un modelo de coeficiente de regresión aleatoria para estimar los efectos principales del crecimiento de los lechones de cerdas altamente prolíficas. El conjunto de datos contenía información de crecimiento de 360 lechones de 25 cerdas Pen Ar Lan Naima. Además de los procedimientos rutinarios después del parto, los lechones fueron pesados cinco veces: el día 1 después del parto, el día 14 de vida, al destete en el día 28, el día 30 del período de crianza y al final del período de crianza cuando los lechones tenían 83 días. Los datos se trataron como longitudinales, con el peso corporal como variable dependiente. Ajustar la edad como una regresión cuadrática dentro de los lechones en la parte aleatoria del modelo ayudó a determinar el efecto significativo del peso al nacer, el tamaño de la camada y la paridad en el crecimiento de los lechones. Dado que los lechones de camadas grandes a menudo tienen pesos al nacer no uniformes y esto puede afectar el crecimiento posterior, el uso de un modelo de coeficiente de regresión aleatoria es práctico para analizar el crecimiento de tales lechones debido a la capacidad de describir el patrón de crecimiento individual de cada uno.