Debido a la detección y control insuficientes de epidemias, intervenciones gubernamentales tardías y altos costos de prevención de epidemias en las primeras etapas del brote epidémico, la propagación de la epidemia puede salirse de control y representar una gran amenaza para la sociedad humana. Este documento optimizó y mejoró el modelo tradicional de Susceptibles-Expuestos-Infectados-Removidos () para investigar el control de epidemias y la gestión de emergencias de salud pública. Utilizando el brote de la Enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) como ejemplo, este documento simula y analiza el desarrollo de un brote epidémico durante varios períodos con el modelo optimizado, para explorar la capacidad de control de emergencias de medidas médicas convencionales, como la capacidad de pruebas de brotes a gran escala, capacidad de ingreso hospitalario o protección diaria de personal clave, y analizar las estrategias de gestión de emergencias del gobierno para lograr un control de epidemias de bajo costo. El modelo desarrollado en este estudio y los resultados de su análisis demuestran las diferencias en la capacidad de control de emergencias de brotes bajo diferentes condiciones y diferentes estrategias de implementación. Se discute una estrategia de gestión de emergencias de brotes locales de bajo costo y el momento de la reanudación del trabajo y la escuela por parte del gobierno sobre esta base.