Con la construcción de la red de transporte urbano por ferrocarril (URT), la explosión del volumen de pasajeros es más rápida que el aumento de la capacidad de la infraestructura recién construida, lo que resulta en una grave congestión del flujo de pasajeros (PLC). Comprender el proceso de propagación de la PLC es clave para formular políticas sostenibles que reduzcan la congestión y optimicen la gestión. Este estudio propone un modelo de susceptible-infectado-recuperado (SIR) basado en las teorías de la dinámica epidemiológica y redes complejas para analizar la propagación de la PLC. Simulamos la propagación de la PLC en diversas situaciones y analizamos la sensibilidad de la propagación de la PLC a los parámetros del modelo. Finalmente, se introducen las estrategias de control para restringir la propagación de la PLC desde dos aspectos, a saber, el control de la oferta y el control de la demanda. Los resultados indican que ambas estrategias de control contribuyen a aliviar la presión de congestión. El alcance de la propagación de la PLC es más sensible cuando se aplica un control de oferta leve, mientras que la estrategia de control de la demanda muestra algunas ventajas en la implementación flexible y en el manejo de la congestión grave. Estos resultados son de importante guía para las agencias de URT para comprender el mecanismo de propagación de la PLC y formular estrategias de control de congestión adecuadas.