La creciente preocupación por el aumento de la contaminación del aire y su impacto en los riesgos para la salud asociados con las PM en los países en desarrollo requiere atención. Así, este estudio utiliza el modelo WRF-CMAQ para simular los efectos de las condiciones meteorológicas en los niveles de PM en Changchun, una ciudad típica de China, durante enero de 2017 y enero de 2020. Además, introduce un nuevo índice de calidad del aire basado en riesgos para la salud (NHAQI) para evaluar la influencia de los parámetros meteorológicos y los riesgos para la salud asociados. Los hallazgos indican que en enero de 2020, la temperatura a 2 m (T2), la velocidad del viento a 10 m (WS10) y la altura de la capa límite planetaria (PBLH) fueron más bajas en comparación con las de 2017, mientras que la presión del aire mostró un ligero aumento. Estos parámetros meteorológicos, caracterizados por una menor velocidad del viento, una mayor presión del aire y una menor altura de la capa límite, factores desfavorables para la dispersión de contaminantes, contribuyen colectivamente a la acumulación de PM en la atmósfera. Además, el NHAQI resulta ser más efectivo en la evaluación de riesgos para la salud en comparación con el índice de calidad del aire (AQI). La disminución promedio anual en el NHAQI en seis distritos municipales de 2017 a 2020 asciende al 18.05%. Notablemente, los mayores riesgos para la salud se observan durante el invierno entre las cuatro estaciones, particularmente en áreas densamente pobladas. Los contaminantes que más contribuyen al riesgo excesivo total (ERtotal) son PM (45.46%), PM10 (33.30%) y O3 (13.57%) en 2017, y PM (67.41%), PM10 (22.32%) y O3 (8.41%) en 2020. Estos resultados subrayan la necesidad continua de medidas de control de emisiones de PM, al tiempo que enfatizan la importancia de considerar los parámetros meteorológicos en el desarrollo de estrategias de reducción de PM.