Entender el proceso de llegar a un consenso o desacuerdo entre los miembros de un equipo es crítico en muchas situaciones. El consenso y el desacuerdo pueden referirse a varios aspectos, como requisitos que son percibidos colectivamente como importantes, metas compartidas y soluciones que son consideradas conjuntamente como realistas y efectivas. Obtener información sobre cómo el resultado final del proceso de interacción es influenciado por parámetros como la similitud de la experiencia y el comportamiento de los participantes (por ejemplo, sus conceptos disponibles, las respuestas producidas y su utilidad, el método de generación de respuestas preferido, etc.) es importante para optimizar el rendimiento del equipo y para idear nuevas aplicaciones, es decir, sistemas para tutoría o auto-mejora e interfaces de computadora humano inteligentes. Sin embargo, entender el proceso de llegar a un consenso o desacuerdo en equipos plantea una serie de desafíos, ya que los participantes interactúan entre sí a través de comunicaciones verbales que expresan nuevas ideas creadas en base a su experiencia, metas y aportes de otros participantes. Las señales sociales y emocionales durante la interacción también son importantes. Este documento presenta un nuevo modelo, llamado Agentes Generadores de Aprendizaje y Respuesta, para estudiar el proceso de interacción durante la resolución de problemas en equipos pequeños. En comparación con trabajos similares, el modelo, fundamentado en trabajos de psicología y sociología, estudia la formación de consenso y desacuerdo cuando los agentes interactúan entre sí a través de respuestas simbólicas producidas dinámicamente con cláusulas de diferentes tipos, ambigüedad, múltiples niveles de abstracción e intensidad emocional y utilidad asociadas.