Investigación sobre el método de compresión profunda de video de autopista basado en el valor del contenido
Autores: Shen, Yang; Lu, Jinqin; Zhu, Li; Deng, Fangming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre el método de compresión profunda de video de autopista basado en el valor del contenido
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Compresión profunda
Video de autopista
Algoritmo YOLOv4
CNN
Codificador HEVC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al problema de que el espacio de almacenamiento y el ancho de banda de la red de video vigilancia de autopistas están ocupados en gran medida debido a la redundancia de datos y la información dispersa, este documento propone un método de compresión profunda de video de autopista basado en la profundidad del valor del contenido.
Descripción
Apuntando al problema de que el espacio de almacenamiento y el ancho de banda de la red de video vigilancia de autopistas están ocupados en gran medida debido a la redundancia de datos y la información dispersa, este documento propone un método de compresión profunda de video de autopista basado en la profundidad del valor del contenido.