Las simulaciones dinámicas de fluidos computacionales implican grandes datos de estado, lo que lleva a la degradación del rendimiento debido a los tiempos de transferencia de datos, al mismo tiempo que requieren un gran espacio en disco. Para aliviar la situación, se ha desarrollado un algoritmo de compresión adaptativa con pérdida, basado en regiones de interés. Este algoritmo utiliza compresión basada en predicción y explota la coherencia temporal entre los fotogramas de simulación subsiguientes. La diferencia entre el valor real y el valor predicho se cuantifica y codifica de forma adaptativa. La adaptación se ajusta a los requisitos del usuario, que consisten en la inexactitud aceptable, las regiones de interés y el rendimiento de compresión requerido. El algoritmo de compresión de datos fue evaluado con datos de simulación obtenidos mediante el método de elementos espectrales de Galerkin discontinuo. Analizamos el rendimiento, la relación de compresión y la inexactitud introducida por el algoritmo de compresión con pérdida. El análisis de postprocesamiento muestra altas relaciones de compresión, con errores de cuantificación razonables.