¿Ayudan Internet y la Tecnología de la Información a los agricultores a maximizar sus ganancias: un estudio transversal de los agricultores de manzanas en Shandong, China?
Autores: Zhang, Fuhong; Sarkar, Apurbo; Wang, Hongyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
¿Ayudan Internet y la Tecnología de la Información a los agricultores a maximizar sus ganancias: un estudio transversal de los agricultores de manzanas en Shandong, China?
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Internet
Tecnología de la información
Agricultura
Canales de venta
Canales de marketing
Rentabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La adopción de Internet y Tecnología de la Información (IIT) en las organizaciones ha estado creciendo a un ritmo asombroso. En la agricultura, la IIT ha surgido de las perspectivas de la estructura agrícola moderna, que trae una revolución profunda en la forma de hacer agronegocios. Si bien los impactos de la IIT para seleccionar canales de ventas y marketing productivos están evidenciados por la sustancial literatura en el campo, existe un ámbito de investigación crucial de perspectivas analíticas inclusivas, especialmente en un contexto económico. El objetivo principal del artículo es evaluar los impactos de la IIT para elegir un canal de ventas y marketing productivo. Además, tendemos a encontrar si el uso de la IIT puede eventualmente fomentar la rentabilidad de los agricultores. El conjunto empírico de datos se recoge de una encuesta transversal realizada en la provincia de Shandong, China. Utilizamos la regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS), el emparejamiento por puntaje de propensión (PSM) y los enfoques de regresión en dos etapas de Heckman para elaborar los hallazgos. Cuanto mayor es el uso de la IIT, más significativo y positivo es el impacto en los ingresos agrícolas. Después de utilizar la regresión de Heckman y el modelo PSM, el uso de la IIT aumenta significativamente la eficiencia para seleccionar el canal de ventas, y el impacto en los ingresos agrícolas también es prominente (alrededor del 40%). También encontramos que los ingresos de apoyo y no agrícolas superaron el 30%. Finalmente, los resultados del estudio revelan impactos positivos significativos para seleccionar canales de ventas y marketing productivos. Con base en estos hallazgos, se sugiere que el gobierno y los departamentos relevantes deben fortalecer la construcción de plataformas de información agrícola y sitios web. Las autoridades también deberían ampliar las instalaciones de capacitación para los agricultores de frutas respecto al uso de la IIT, lo que podría ser útil para impulsar la capacidad de los agricultores de frutas para desarrollar mercados y promover la cadena de valor.
Descripción
La adopción de Internet y Tecnología de la Información (IIT) en las organizaciones ha estado creciendo a un ritmo asombroso. En la agricultura, la IIT ha surgido de las perspectivas de la estructura agrícola moderna, que trae una revolución profunda en la forma de hacer agronegocios. Si bien los impactos de la IIT para seleccionar canales de ventas y marketing productivos están evidenciados por la sustancial literatura en el campo, existe un ámbito de investigación crucial de perspectivas analíticas inclusivas, especialmente en un contexto económico. El objetivo principal del artículo es evaluar los impactos de la IIT para elegir un canal de ventas y marketing productivo. Además, tendemos a encontrar si el uso de la IIT puede eventualmente fomentar la rentabilidad de los agricultores. El conjunto empírico de datos se recoge de una encuesta transversal realizada en la provincia de Shandong, China. Utilizamos la regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS), el emparejamiento por puntaje de propensión (PSM) y los enfoques de regresión en dos etapas de Heckman para elaborar los hallazgos. Cuanto mayor es el uso de la IIT, más significativo y positivo es el impacto en los ingresos agrícolas. Después de utilizar la regresión de Heckman y el modelo PSM, el uso de la IIT aumenta significativamente la eficiencia para seleccionar el canal de ventas, y el impacto en los ingresos agrícolas también es prominente (alrededor del 40%). También encontramos que los ingresos de apoyo y no agrícolas superaron el 30%. Finalmente, los resultados del estudio revelan impactos positivos significativos para seleccionar canales de ventas y marketing productivos. Con base en estos hallazgos, se sugiere que el gobierno y los departamentos relevantes deben fortalecer la construcción de plataformas de información agrícola y sitios web. Las autoridades también deberían ampliar las instalaciones de capacitación para los agricultores de frutas respecto al uso de la IIT, lo que podría ser útil para impulsar la capacidad de los agricultores de frutas para desarrollar mercados y promover la cadena de valor.