La armonización de datos es vital para el análisis de datos secundarios de registros electrónicos de salud, especialmente al combinar datos de múltiples fuentes. Actualmente, existe una brecha en el conocimiento sobre cómo los estudios identifican cohortes de pacientes con degeneración macular relacionada con la edad (DMAE), una de las principales causas de ceguera. Hipotetizamos que hay variación en el uso de códigos de condiciones médicas para definir cohortes de pacientes con DMAE, lo que puede llevar a una subrepresentación o sobre representación de tales cohortes. Este estudio identificó artículos que estudiaban la DMAE utilizando la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-9, CIE-9-CM, CIE-10 y CIE-10-CM). Los elementos de datos revisados incluyeron el año de publicación; origen del conjunto de datos (Asuntos de Veteranos, registro, base de datos de reclamaciones nacional o comercial, y EHR institucional); número total de sujetos; y códigos CIE utilizados. Se revisaron un total de treinta y siete artículos. Seis (16%) artículos utilizaron definiciones de cohortes de dos terminologías CIE. La base de datos de Medicare fue el conjunto de datos más utilizado (14, 38%), y se observó un aumento en el uso de otros conjuntos de datos en los últimos años. Identificamos una variación sustancial en el uso de códigos CIE para la DMAE. Para los estudios que utilizaron terminologías CIE-10, 7 (de 9, 78%) definieron correctamente los códigos de DMAE, mientras que para los estudios que utilizaron terminologías CIE-9 y 9-CM, solo 2 (de 30, 7%) definieron y utilizaron los códigos de DMAE apropiados (p = 0.0001). De las 43 definiciones de cohortes utilizadas de 37 artículos, 31 (72%) tenían códigos de DMAE faltantes o incompletos, y solo 9 (21%) utilizaron los códigos exactos. Además, 13 artículos (35%) capturaron códigos CIE que no estaban dentro del alcance del diagnóstico de DMAE. Se necesitan esfuerzos para estandarizar los datos y proporcionar un resultado de investigación reproducible.