La investigación basada en evidencia sobre los efectos de la variabilidad de la lluvia, la temperatura y la humedad relativa en el rendimiento del maíz es esencial para comprender la dinámica climática de Dschang-Camerún y allanar el camino para soluciones adaptativas informadas ante futuros impactos negativos potenciales. Este estudio empleó el método no paramétrico de Mann-Kendall y la pendiente de Sen para detectar tendencias en las variables climáticas y el rendimiento del maíz en el período de 1990 a 2018. También se utilizaron análisis de correlación de Pearson y regresión multilineal (MLR) para establecer la relación lineal entre las variables climáticas y el rendimiento del maíz, y para explorar el comportamiento de la variable de respuesta (rendimiento del maíz) con las variables predictoras (variables climáticas), respectivamente. Además, se recopilaron percepciones sobre la variabilidad climática y su impacto en el rendimiento del maíz de un centenar de agricultores a través de un cuestionario y se analizaron en SPSS. Se realizaron veinte entrevistas a informantes clave (KII) utilizando una entrevista semiestructurada y se analizaron mediante análisis temático. Los resultados mostraron que la temperatura mínima exhibió una tendencia a la baja a una tasa de 0.039 grados C por año, mientras que la humedad relativa tuvo una tendencia al alza del 0.25% por año con significancia estadística en p = 0.001. Además, se observó una tendencia a la baja de la lluvia, a una tasa de 4.94 mm por año; sin embargo, esto no tuvo significancia estadística. Además, el análisis de MLR mostró que la temperatura media y la humedad relativa tienen una relación inversamente proporcional pero estadísticamente significativa con el rendimiento del maíz (p = 0.046 y p = 0.001, respectivamente). El análisis de las percepciones de los agricultores confirmó los resultados de los análisis de tendencias de disminución de la lluvia y aumento de las temperaturas máximas. Además, los agricultores afirmaron que la vulnerabilidad de los agricultores a la variabilidad climática también está vinculada al género y la localidad, donde los rendimientos de las mujeres son más vulnerables y las granjas en áreas bajas son más propensas a inundaciones. El alto precio de los insumos agrícolas también se informó como un factor clave, además de la variabilidad climática, que obstaculiza el florecimiento del sector del maíz en Dschang. Finalmente, un análisis de las KII indicó la implementación inadecuada de programas agrícolas emblemáticos en la localidad.