Estimando los efectos del clima en el bienestar y la movilidad con datos longitudinales de múltiples fuentes
Autores: Marzorati, Davide; Faraci, Francesca Dalia; Gerosa, Tiziano
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Estimando los efectos del clima en el bienestar y la movilidad con datos longitudinales de múltiples fuentes
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Clima
Bienestar
Movilidad
Datos
Efectos
Investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Entender la influencia del clima en el bienestar humano y la movilidad es esencial para promover estilos de vida más saludables. En este estudio, empleamos datos recopilados de 151 participantes durante un período continuo de 30 días en Suiza para examinar los efectos del clima en el bienestar y la movilidad. Los datos fisiológicos se obtuvieron a través de dispositivos portátiles, mientras que la movilidad se rastreó automáticamente a través del Historial de Ubicación de Google, lo que permitió un análisis detallado de los comportamientos de movilidad de los participantes. Se utilizaron modelos lineales de efectos mixtos para estimar los efectos de la temperatura, la precipitación y la duración de la luz solar en el bienestar y la movilidad, controlando al mismo tiempo los posibles factores socio-demográficos de confusión. En este trabajo, demostramos la viabilidad de combinar datos fisiológicos y de ubicación de múltiples fuentes para la investigación en salud ambiental. Nuestros resultados muestran efectos pequeños pero significativos del clima en varios resultados de bienestar (actividad, sueño y estrés), mientras que la movilidad se vio afectada principalmente por el nivel de precipitación. En línea con investigaciones anteriores, nuestros hallazgos confirman que las fluctuaciones climáticas normales ejercen efectos significativos pero moderados en el comportamiento relacionado con la salud, destacando la necesidad de cambiar el enfoque de la investigación hacia variaciones climáticas extremas que están más allá de los rangos estacionales típicos. Dadas las posibles consecuencias graves de tales extremos para la salud pública y los sistemas de atención médica, este cambio ayudará a identificar efectos más consistentes, informando así intervenciones y planificación de políticas específicas.
Descripción
Entender la influencia del clima en el bienestar humano y la movilidad es esencial para promover estilos de vida más saludables. En este estudio, empleamos datos recopilados de 151 participantes durante un período continuo de 30 días en Suiza para examinar los efectos del clima en el bienestar y la movilidad. Los datos fisiológicos se obtuvieron a través de dispositivos portátiles, mientras que la movilidad se rastreó automáticamente a través del Historial de Ubicación de Google, lo que permitió un análisis detallado de los comportamientos de movilidad de los participantes. Se utilizaron modelos lineales de efectos mixtos para estimar los efectos de la temperatura, la precipitación y la duración de la luz solar en el bienestar y la movilidad, controlando al mismo tiempo los posibles factores socio-demográficos de confusión. En este trabajo, demostramos la viabilidad de combinar datos fisiológicos y de ubicación de múltiples fuentes para la investigación en salud ambiental. Nuestros resultados muestran efectos pequeños pero significativos del clima en varios resultados de bienestar (actividad, sueño y estrés), mientras que la movilidad se vio afectada principalmente por el nivel de precipitación. En línea con investigaciones anteriores, nuestros hallazgos confirman que las fluctuaciones climáticas normales ejercen efectos significativos pero moderados en el comportamiento relacionado con la salud, destacando la necesidad de cambiar el enfoque de la investigación hacia variaciones climáticas extremas que están más allá de los rangos estacionales típicos. Dadas las posibles consecuencias graves de tales extremos para la salud pública y los sistemas de atención médica, este cambio ayudará a identificar efectos más consistentes, informando así intervenciones y planificación de políticas específicas.