Evaluación de la Ciudad Inteligente y Análisis de Sus Características Espacio-Temporales en China: Un Estudio de Caso de 26 Ciudades en la Aglomeración Urbana del Delta del Río Yangtsé
Autores: Gu, Tiantian; Liu, Shuyu; Liu, Xuefan; Shan, Yujia; Hao, Enyang; Niu, Miaomiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la Ciudad Inteligente y Análisis de Sus Características Espacio-Temporales en China: Un Estudio de Caso de 26 Ciudades en la Aglomeración Urbana del Delta del Río Yangtsé
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Ciudad inteligente
Modelo de evaluación
Análisis espaciotemporal
Marco de evaluación integral
Características espacio-temporales
Desarrollo sostenible
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La ciudad inteligente es reconocida como un instrumento potente para crear entornos urbanos eficientes y mejorar la calidad de vida de los residentes urbanos. Sin embargo, hay una ausencia de investigaciones que establezcan un modelo de evaluación integral para las ciudades inteligentes (CI) y que se centren en su análisis espaciotemporal. Así, se desarrolló un marco de evaluación integral que se aplicó a 26 ciudades en la Aglomeración Urbana del Delta del Río Yangtsé (AUDRY) en China desde 2017 hasta 2020 para evaluar el nivel de ciudad inteligente (LCI) en China y analizar las características espaciales y temporales de estas ciudades. Los resultados indicaron lo siguiente: (1) El LCI general en la AUDRY ha mostrado una mejora sostenible, y la brecha entre las ciudades se está reduciendo gradualmente. (2) El LCI de la AUDRY exhibe un LCI más alto en el este y un LCI más bajo en el oeste de la AUDRY. La correlación espacial global del LCI fue aleatoria. Nantong, Hefei, Jiaxing, Zhoushan, Chizhou, Tongling y Wuhu mostraron una correlación espacial local significativa. (3) El marco de evaluación integral es aplicable para analizar las CI en China, y este marco también puede extenderse a otros países. Se presentan recomendaciones pertinentes para mejorar el LCI a través de la formulación de políticas y el fomento de la colaboración entre ciudades. Esta investigación no solo enriquece la investigación teórica sobre la evaluación de ciudades inteligentes, sino que también aclara las características espaciales y temporales de las CI en China, proporcionando así valiosos conocimientos que pueden fomentar el desarrollo sostenible de ciudades inteligentes.
Descripción
La ciudad inteligente es reconocida como un instrumento potente para crear entornos urbanos eficientes y mejorar la calidad de vida de los residentes urbanos. Sin embargo, hay una ausencia de investigaciones que establezcan un modelo de evaluación integral para las ciudades inteligentes (CI) y que se centren en su análisis espaciotemporal. Así, se desarrolló un marco de evaluación integral que se aplicó a 26 ciudades en la Aglomeración Urbana del Delta del Río Yangtsé (AUDRY) en China desde 2017 hasta 2020 para evaluar el nivel de ciudad inteligente (LCI) en China y analizar las características espaciales y temporales de estas ciudades. Los resultados indicaron lo siguiente: (1) El LCI general en la AUDRY ha mostrado una mejora sostenible, y la brecha entre las ciudades se está reduciendo gradualmente. (2) El LCI de la AUDRY exhibe un LCI más alto en el este y un LCI más bajo en el oeste de la AUDRY. La correlación espacial global del LCI fue aleatoria. Nantong, Hefei, Jiaxing, Zhoushan, Chizhou, Tongling y Wuhu mostraron una correlación espacial local significativa. (3) El marco de evaluación integral es aplicable para analizar las CI en China, y este marco también puede extenderse a otros países. Se presentan recomendaciones pertinentes para mejorar el LCI a través de la formulación de políticas y el fomento de la colaboración entre ciudades. Esta investigación no solo enriquece la investigación teórica sobre la evaluación de ciudades inteligentes, sino que también aclara las características espaciales y temporales de las CI en China, proporcionando así valiosos conocimientos que pueden fomentar el desarrollo sostenible de ciudades inteligentes.