El auge de la ciencia de datos: un estudio de técnicas, métodos y enfoques en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la teoría de redes
Autores: Ray, Jeffrey; Johnny, Olayinka; Trovati, Marcello; Sotiriadis, Stelios; Bessis, Nik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
El auge de la ciencia de datos: un estudio de técnicas, métodos y enfoques en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la teoría de redes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Datos
Desafíos de investigación
Complejidad
Diversidad
Volumen
Ciencia de Big Data
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La continua creación de datos ha planteado nuevos desafíos de investigación debido a su complejidad, diversidad y volumen. En consecuencia, Big Data se ha convertido cada vez más en un campo científico plenamente reconocido. Este artículo ofrece una visión general de los esfuerzos de investigación actuales en la ciencia de Big Data, con énfasis particular en sus aplicaciones, así como en su fundamento teórico.
Descripción
La continua creación de datos ha planteado nuevos desafíos de investigación debido a su complejidad, diversidad y volumen. En consecuencia, Big Data se ha convertido cada vez más en un campo científico plenamente reconocido. Este artículo ofrece una visión general de los esfuerzos de investigación actuales en la ciencia de Big Data, con énfasis particular en sus aplicaciones, así como en su fundamento teórico.