Análisis de la Carga de Trabajo de los Pilotos de Aeronaves: Medidas Objetivas de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca y Evaluación Subjetiva del Índice de Carga de Trabajo de la NASA
Autores: Alaimo, Andrea; Esposito, Antonio; Orlando, Calogero; Simoncini, Andre
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de la Carga de Trabajo de los Pilotos de Aeronaves: Medidas Objetivas de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca y Evaluación Subjetiva del Índice de Carga de Trabajo de la NASA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Carga de trabajo
Fatiga
Pilotos
Factores humanos
Seguridad en la aviación
Variabilidad de la frecuencia cardíaca
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La carga de trabajo y la fatiga de los pilotos de aeronaves representan un argumento de gran interés en el marco de los factores humanos y un punto clave a considerar en la seguridad de la aviación. El 75% de los accidentes de aeronaves están relacionados con errores humanos que, en la mayoría de los casos, se deben a un alto nivel de carga de trabajo mental y fatiga. Existen varias métricas subjetivas u objetivas para cuantificar el nivel de carga de trabajo de los pilotos, con relaciones tanto lineales como no lineales reportadas en la literatura. El principal objetivo de investigación del presente trabajo es analizar las relaciones entre las mediciones de carga de trabajo objetivas y subjetivas, buscando una correlación entre métricas que pertenecen a los métodos de evaluación subjetiva y biométrica. Más particularmente, se utiliza la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) para el análisis objetivo, mientras que el cuestionario NASA-TLX es la herramienta elegida para la evaluación subjetiva de la carga de trabajo. Se consideraron dos escenarios de vuelo diferentes para los estudios: la fase de despegue con el ascenso inicial y la fase de aproximación final con el aterrizaje. También se introduce un Índice de Error de Maniobra (IEM) para evaluar el rendimiento de vuelo del piloto de acuerdo con los requisitos de la misión. Se realizaron análisis de correlación tanto cualitativos como cuantitativos entre el IEM, las mediciones subjetivas y objetivas. Se encontraron relaciones monótonas dentro de los índices de VFC, y se propone una relación no lineal entre los índices de NASA-TLX y VFC. Estos hallazgos sugieren que la relación entre la carga de trabajo, los datos biométricos y los índices de rendimiento se caracteriza por patrones intrincados de relaciones no lineales.
Descripción
La carga de trabajo y la fatiga de los pilotos de aeronaves representan un argumento de gran interés en el marco de los factores humanos y un punto clave a considerar en la seguridad de la aviación. El 75% de los accidentes de aeronaves están relacionados con errores humanos que, en la mayoría de los casos, se deben a un alto nivel de carga de trabajo mental y fatiga. Existen varias métricas subjetivas u objetivas para cuantificar el nivel de carga de trabajo de los pilotos, con relaciones tanto lineales como no lineales reportadas en la literatura. El principal objetivo de investigación del presente trabajo es analizar las relaciones entre las mediciones de carga de trabajo objetivas y subjetivas, buscando una correlación entre métricas que pertenecen a los métodos de evaluación subjetiva y biométrica. Más particularmente, se utiliza la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) para el análisis objetivo, mientras que el cuestionario NASA-TLX es la herramienta elegida para la evaluación subjetiva de la carga de trabajo. Se consideraron dos escenarios de vuelo diferentes para los estudios: la fase de despegue con el ascenso inicial y la fase de aproximación final con el aterrizaje. También se introduce un Índice de Error de Maniobra (IEM) para evaluar el rendimiento de vuelo del piloto de acuerdo con los requisitos de la misión. Se realizaron análisis de correlación tanto cualitativos como cuantitativos entre el IEM, las mediciones subjetivas y objetivas. Se encontraron relaciones monótonas dentro de los índices de VFC, y se propone una relación no lineal entre los índices de NASA-TLX y VFC. Estos hallazgos sugieren que la relación entre la carga de trabajo, los datos biométricos y los índices de rendimiento se caracteriza por patrones intrincados de relaciones no lineales.