Comprender los procesos cognitivos de los peatones en entornos de tráfico es crucial para desarrollar estrategias que mejoren la seguridad y reduzcan los accidentes. Este estudio evalúa la eficacia de la realidad virtual (RV) en la evaluación del comportamiento de los peatones en escenarios simulados de cruce de carreteras. Investiga la capacidad de la RV para imitar de manera realista la carga cognitiva experimentada en entornos del mundo real. Examina la integración técnica de la RV con el registro psicofisiológico para capturar indicadores precisos de la demanda cognitiva. Utilizando una aplicación de RV dedicada y mediciones de electroencefalograma (EEG), esta investigación tiene como objetivo provocar Potenciales Relacionados con Eventos (ERP) significativos, como P3 y Variación Negativa Contingente (CNV), asociados con los procesos de toma de decisiones. Los resultados iniciales demuestran la efectividad de la RV en la creación de entornos realistas para investigar los mecanismos cognitivos y el equilibrio entre la inmersión inducida y la incomodidad experimentada. Además, las tareas que implican estimaciones de tiempo de llegada y escenarios de rareza provocaron los componentes anticipados relacionados con los procesos de atención y toma de decisiones. A pesar del aumento de la incomodidad con una exposición prolongada a la RV, nuestros resultados muestran que no impactó negativamente en la carga cognitiva. Estos resultados resaltan la eficacia de la RV en replicar las demandas cognitivas de entornos del mundo real y proporcionan evidencia para comprender la dinámica neurofisiológica y conductual de los usuarios vulnerables de la vía pública (UVVP) en escenarios de tráfico. Además, estos hallazgos respaldan el papel de la RV en la investigación conductual y neurofisiológica para diseñar intervenciones específicas de seguridad para los UVVP.