Investigando la selección de características y los bosques aleatorios para la clasificación de latidos cardíacos entre pacientes
Autores: Saenz-Cogollo, Jose Francisco; Agelli, Maurizio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Investigando la selección de características y los bosques aleatorios para la clasificación de latidos cardíacos entre pacientes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Combinación óptima
Características
Clasificador
Bosque aleatorio
AAMI
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo se presenta un estudio novedoso sobre la selección de características informativas y el uso de un clasificador de bosque aleatorio siguiendo las recomendaciones de la Asociación para el Avance de la Instrumentación Médica (AAMI) y una división interpaciente de conjuntos de datos.
Descripción
En este trabajo se presenta un estudio novedoso sobre la selección de características informativas y el uso de un clasificador de bosque aleatorio siguiendo las recomendaciones de la Asociación para el Avance de la Instrumentación Médica (AAMI) y una división interpaciente de conjuntos de datos.