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Investigando la selección de características y los bosques aleatorios para la clasificación de latidos cardíacos entre pacientes

Autores: Saenz-Cogollo, Jose Francisco; Agelli, Maurizio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Investigando la selección de características y los bosques aleatorios para la clasificación de latidos cardíacos entre pacientes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Combinación óptima
Características
Clasificador
Bosque aleatorio
AAMI
Conjuntos de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo se presenta un estudio novedoso sobre la selección de características informativas y el uso de un clasificador de bosque aleatorio siguiendo las recomendaciones de la Asociación para el Avance de la Instrumentación Médica (AAMI) y una división interpaciente de conjuntos de datos.

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