La capacidad de carga ecológica (CCE), que requiere métodos de evaluación científica simples, es un índice de evaluación importante para valorar la sostenibilidad de los ecosistemas. Integramos un método de investigación innovador. Se utilizaron sistemas de información geográfica (SIG) y teledetección (TD) para evaluar la CCE de la cuenca del río Amarillo en Shaanxi (CRAS) e identificar los factores subyacentes que la influyen. Se estableció un método de cálculo que combina datos de TD y SIG para estimar la CCE basada en la productividad primaria neta (PPN). Se aplicó el modelo del enfoque Carnegie-Ames-Stanford para estimar la PPN. La PPN de cada tipo de terreno se utilizó como un indicador para determinar los factores de rendimiento. La CCE de la cuenca se calculó con las capacidades de carga de cada tipo de uso del suelo. Se utilizó el modelo del detector geográfico para estudiar los factores que influyen en la CCE, lo que proporciona una base científica para la formulación de políticas de gestión ecológica en la CRAS. Los resultados muestran que de 2000 a 2010, primero disminuyó un 45.46%, y luego aumentó un 37.06% en 2020, con una disminución general de 13.49 x 10^5 wha en 20 años. La precipitación es el factor dominante que afecta la CCE, mientras que el impacto de las actividades humanas en la CCE se vio significativamente aumentado durante el período de estudio. El método desarrollado basado en datos de TD sirve como referencia para la evaluación ecológica en otras regiones similares.