La clasificación del uso del suelo es fundamental para la evaluación ambiental y de recursos hídricos en áreas de llanura costera. Sin embargo, el análisis integral del uso del suelo basado en imágenes de teledetección se ve desafiado por la falta de imágenes masivas de teledetección y la gran potencia de cálculo de los sistemas de servidores a gran escala. En este artículo, se investigan las características del cambio de uso del suelo espacio-temporal en el área de la llanura costera de la Bahía de Hangzhou en la plataforma Google Earth Engine. El modelo propuesto utiliza un algoritmo de bosque aleatorio para ayudar en la clasificación del uso del suelo. El conjunto de datos se selecciona del año 2009 al 2020 y se clasifica con una precisión media de clasificación del 89% y un coeficiente Kappa del 88%. Los resultados muestran que el uso del suelo en la región seleccionada se ve afectado por la urbanización, el equilibrio entre la ocupación y la compensación de tierras cultivadas, la construcción de zonas de desarrollo económico y otras actividades. La investigación también muestra que en los últimos 12 años, el uso del suelo ha cambiado rápidamente, y cada tipo de uso del suelo mantiene el equilibrio dinámico de ocupación y compensación. Aunque la distribución general del uso del suelo es estable, la entropía de la información fluctúa a un nivel alto, con un valor promedio de 1.15, y el valor promedio multianual de equilibrio es tan alto como 0.83. Se analiza la fuerza impulsora del cambio en el uso del suelo y se considera como demografía y dinámica de la población humana, desarrollo socioeconómico, urbanización y efectos de acoplamiento de los factores mencionados anteriormente.