Simulación de Múltiples Escenarios de Cambio de Uso del Suelo y Delimitación de Límites de Crecimiento Urbano en el Área del Condado: Un Estudio de Caso del Condado de Xinxing, Provincia de Guangdong
Autores: Lai, Zhipeng; Chen, Chengjing; Chen, Jianguo; Wu, Zhuo; Wang, Fang; Li, Shaoying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Simulación de Múltiples Escenarios de Cambio de Uso del Suelo y Delimitación de Límites de Crecimiento Urbano en el Área del Condado: Un Estudio de Caso del Condado de Xinxing, Provincia de Guangdong
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Límites de crecimiento urbano
Cambio de uso/cobertura del suelo
Método de simulación
Big data de múltiples fuentes
Factores impulsores
Dinámicas de LULC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La delimitación de los límites de crecimiento urbano (UGBs) mediante la combinación del método de simulación de cambio de uso/cobertura del suelo (LULC) se ha vuelto común en estudios recientes. Sin embargo, pocos de los estudios existentes han integrado datos masivos de múltiples fuentes para analizar los factores impulsores de la dinámica de LULC en la simulación. Además, la mayoría de los estudios anteriores se centraron principalmente en la delimitación de UGBs en áreas a gran escala en lugar de en áreas a pequeña escala, como el área del condado. En este estudio, tomando el Condado de Xinxing de la Provincia de Guangdong como área de estudio, acoplamos un modelo de dinámica de sistemas (SD) y un modelo de simulación de uso del suelo generador de parches (PLUS) para proponer un marco para la simulación del cambio de LULC y la delimitación de UGBs en el área del condado. Se integraron datos masivos de múltiples fuentes, como puntos de interés (POIs), datos de luz nocturna (NTL) y densidad de usuarios de Tencent (TUD), para analizar las fuerzas impulsoras del cambio de LULC. Los resultados de validación indican que el modelo acoplado recibió alta precisión tanto en la proyección de la demanda de uso del suelo como en la simulación de distribución de LULC. La combinación de datos masivos de múltiples fuentes puede describir efectivamente la influencia de los factores socioeconómicos humanos en la expansión de tierras urbanas y tierras industriales. Los resultados de la delimitación de UGBs tienen patrones espaciales similares a los resultados de la simulación de cambio de LULC, lo que indica que el método de delimitación de UGBs propuesto puede transformar efectivamente los resultados de simulación de LULC en UGBs disponibles para el área del condado. Se ha demostrado que el marco propuesto en este estudio es efectivo para la simulación del cambio de LULC y la delimitación de UGBs en el área del condado, lo que puede proporcionar información sobre la planificación espacial territorial en el área del condado.
Descripción
La delimitación de los límites de crecimiento urbano (UGBs) mediante la combinación del método de simulación de cambio de uso/cobertura del suelo (LULC) se ha vuelto común en estudios recientes. Sin embargo, pocos de los estudios existentes han integrado datos masivos de múltiples fuentes para analizar los factores impulsores de la dinámica de LULC en la simulación. Además, la mayoría de los estudios anteriores se centraron principalmente en la delimitación de UGBs en áreas a gran escala en lugar de en áreas a pequeña escala, como el área del condado. En este estudio, tomando el Condado de Xinxing de la Provincia de Guangdong como área de estudio, acoplamos un modelo de dinámica de sistemas (SD) y un modelo de simulación de uso del suelo generador de parches (PLUS) para proponer un marco para la simulación del cambio de LULC y la delimitación de UGBs en el área del condado. Se integraron datos masivos de múltiples fuentes, como puntos de interés (POIs), datos de luz nocturna (NTL) y densidad de usuarios de Tencent (TUD), para analizar las fuerzas impulsoras del cambio de LULC. Los resultados de validación indican que el modelo acoplado recibió alta precisión tanto en la proyección de la demanda de uso del suelo como en la simulación de distribución de LULC. La combinación de datos masivos de múltiples fuentes puede describir efectivamente la influencia de los factores socioeconómicos humanos en la expansión de tierras urbanas y tierras industriales. Los resultados de la delimitación de UGBs tienen patrones espaciales similares a los resultados de la simulación de cambio de LULC, lo que indica que el método de delimitación de UGBs propuesto puede transformar efectivamente los resultados de simulación de LULC en UGBs disponibles para el área del condado. Se ha demostrado que el marco propuesto en este estudio es efectivo para la simulación del cambio de LULC y la delimitación de UGBs en el área del condado, lo que puede proporcionar información sobre la planificación espacial territorial en el área del condado.