Abordar los impactos del cambio climático requiere, ante todo, comprender los mecanismos que impulsan los cambios, especialmente a escala regional. En particular, los responsables de políticas y otros interesados necesitan información sobre el cambio climático que sea físicamente robusta para impulsar las respuestas sociales a un clima cambiante. Este estudio analiza las proyecciones de precipitación para el final del siglo XXI (2071-2100) en la cuenca del Congo bajo la vía de concentración representativa (RCP) 8.5, utilizando el Modelo Climático Regional del Centro Rossby (RCM) RCA4. Específicamente, examinamos el impacto de la formulación del RCM (reducción de la mezcla turbulenta) en el cambio futuro de la precipitación media estacional comparando los resultados de la versión modificada del modelo (RCA4-v4) con los de la versión estándar (RCA4-v1) utilizada en CORDEX (Experimento Coordinado de Reducción Climática Regional). Las dos versiones del RCM son impulsadas por dos modelos climáticos globales que participan en la fase 5 del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP5). Los resultados muestran que la precipitación estacional se ve afectada en gran medida por modificaciones en la convergencia o divergencia de la humedad en la columna atmosférica, y, a su vez, asociada con cambios en los componentes dinámico y termodinámico de la ecuación del presupuesto de humedad. La disminución proyectada de la precipitación en las estaciones secas (diciembre-enero-febrero y junio-julio-agosto) está vinculada a un aumento de la divergencia de humedad impulsada por efectos dinámicos (cambios en la circulación), con la mayoría de los experimentos mostrando como el principal contribuyente (>60%) al presupuesto total de humedad. En general, se proyecta que la precipitación aumente en las estaciones húmedas (marzo-abril-mayo y septiembre-octubre-noviembre), lo que puede atribuirse tanto a efectos dinámicos como termodinámicos, pero con una mayor contribución termodinámica (cambios en la humedad específica, > 45%), en comparación con la dinámica (> 40%). A través de una comparación de las dos versiones del modelo, encontramos que la formulación (reducción de la mezcla turbulenta) y las condiciones de contorno (modelo climático global) influyen fuertemente en las proyecciones de precipitación. Este resultado tiene un valor sustancial para garantizar la idoneidad de los modelos para proyecciones futuras destinadas a los responsables de la toma de decisiones.