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Características Espacio-Temporales y Mecanismos de Influencia del Índice de Calidad del Aire considerando COVID-19 en Yunnan, Plataforma Tibetana del Sureste

Autores: Liang, Qiushi; Liu, Shengzhi; Yin, Jiqing; Han, Qiaohua; Zhang, Wenxiang; Niu, Jie

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Características Espacio-Temporales y Mecanismos de Influencia del Índice de Calidad del Aire considerando COVID-19 en Yunnan, Plataforma Tibetana del Sureste


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Análisis
Calidad del aire
Provincia de Yunnan
Evolución espacio-temporal
Factores impulsores
Medidas de control de COVID-19
Contaminantes
Valores de AQI
Diferenciación espacial
Factores socioeconómicos
Factores meteorológicos
Modelo de detector geográfico
Contaminación del aire regional
Aglomeraciones urbanas
Ciudades de meseta
Prevención
Control.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en el análisis de los datos de calidad del aire en la provincia de Yunnan de 2015 a 2020, combinado con el análisis de interpolación espacial y el análisis de factores del detector geográfico, se han estudiado las características de evolución espacio-temporal de la calidad del aire en la provincia de Yunnan, y se han discutido los principales factores impulsores, los mecanismos y el impacto de las medidas de control regional del COVID-19 que afectan la calidad del aire. Los resultados muestran que la calidad del aire en la provincia de Yunnan fue generalmente buena (tasa superior > 98%) de 2015 a 2020, que el valor del Índice de Calidad del Aire (AQI) es mejor en la temporada húmeda que en la temporada seca, y que la concentración de los principales contaminantes muestra una tendencia a la baja. Los valores de AQI son espacialmente altos en el este y bajos en el oeste. La humedad relativa, la precipitación, la densidad de población, el área de construcción de edificios y los vehículos civiles tienen un mayor grado de explicación para la diferenciación espacial del AQI, mientras que la influencia sinérgica (valor máximo 0.92) de los factores socioeconómicos y meteorológicos es significativamente mayor que la de un solo factor (valor máximo 0.80) según el modelo del detector geográfico. Las medidas de control del COVID-19 en 2020 redujeron la concentración de los principales contaminantes en la atmósfera hasta cierto punto. Controlar la contaminación del aire regional en áreas de meseta de baja latitud puede mejorar su calidad del aire al reducir las actividades humanas. Sin embargo, el control de la concentración de O es más complejo, y se deben considerar más factores restrictivos. Los resultados proporcionarán una base científica para la prevención y control de la contaminación del aire en las ciudades de meseta.

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