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Múltiples escenarios del índice de calidad de vida utilizando cuantificadores lingüísticos difusos: el caso de 85 países en Numbeo

Autores: Shu, Ziwei; Carrasco, Ramón Alberto; García-Miguel, Javier Portela; Sánchez-Montañés, Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Múltiples escenarios del índice de calidad de vida utilizando cuantificadores lingüísticos difusos: el caso de 85 países en Numbeo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo económico
Producto interno bruto
índice de calidad de vida
índice compuesto
Cuantificadores lingüísticos
Promedio ponderado ordenado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 52

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el desarrollo económico, además de comparar el producto interno bruto (PIB) entre naciones, es fundamental evaluar la calidad de vida para obtener una perspectiva holística de sus diferentes aspectos. Sin embargo, el índice de calidad de vida (QOLI) es un término subjetivo que puede ser difícil de cuantificar. Aunque este índice compuesto se calcula típicamente utilizando pesos universales propuestos por expertos para agregar indicadores, como índices de seguridad, índices de salud, índices de contaminación e indicadores de vivienda, es complicado equilibrar múltiples dimensiones cuyos pesos se ajustan para tener en cuenta las circunstancias de diferentes países. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo construir varios escenarios del QOLI, utilizando cuantificadores lingüísticos del operador de promedio ponderado ordenado (OWA) y el modelo lingüístico de 2-tuplas. Numbeo, una de las bases de datos de información de calidad de vida más grandes, se utilizó en este documento para estimar el QOLI en 85 países. Se emplearon análisis de incertidumbre y sensibilidad para evaluar la robustez del QOLI. Los resultados del modelo propuesto se comparan con los obtenidos utilizando la formulación de Numbeo. Los resultados muestran que el modelo propuesto aumenta la interpretabilidad lingüística del QOLI y obtiene diferentes QOLIs, basados en diversos contextos de países.

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