La biomasa aérea (AGB) sirve como una medida crucial de la productividad del ecosistema y el almacenamiento de carbono en los pastizales alpinos, desempeñando un papel fundamental en la comprensión de la dinámica del ciclo del carbono y los impactos del cambio climático en la meseta de Qinghai-Xizang. Este estudio utilizó Google Earth Engine para amalgamar imágenes satelitales de Landsat 8 y Sentinel-2 y aplicó el algoritmo de Random Forest para estimar la distribución espacial de AGB en los pastizales alpinos de la cuenca del río Beiliu en la zona de permafrost de la meseta de Qinghai-Xizang durante la temporada de crecimiento de 2022. Además, se empleó la técnica de geodetector para identificar los principales impulsores de la distribución de AGB. Los resultados indicaron que el modelo de bosque aleatorio, que incorporó el índice de vegetación normalizado (NDVI), el índice de vegetación mejorado (EVI), el índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) y el índice de relación de quemado normalizado (NBR2), demostró un rendimiento robusto en cuanto a la estimación de AGB, logrando un coeficiente de determinación promedio de 0.76 y un error cuadrático medio de 70 g/m. La AGB promedio para los prados alpinos se determinó en 285 g/m, mientras que para las estepas alpinas fue de 204 g/m, superando ambos los promedios regionales en la meseta de Qinghai-Xizang. El patrón espacial de AGB fue impulsado principalmente por el tipo de pastizal y la humedad del suelo, con valores de q de 0.63 y 0.52, y el grosor de la capa activa (ALT) también desempeñó un papel importante en el cambio de AGB, con un valor de q de 0.38, demostrando que las influencias de ALT no deben ser ignoradas en relación con el cambio de pastizales.