Identificar las variables climáticas clave que afectan los valores de saturación óptica (OSVs) en la estimación de la biomasa aérea (AGB) de los bosques utilizando teledetección óptica es crucial para analizar los cambios en los OSV. Esto puede mejorar la precisión de la estimación de AGB al abordar las incertidumbres asociadas con la saturación óptica. En este estudio, se utilizaron bosques de Pinus yunnanensis e imágenes de Landsat 8 OLI de Yunnan como estudios de caso para explicar este problema. Se aplicó el modelo esférico para determinar los OSVs utilizando bandas espectrales específicas (Azul, Verde, Rojo, Infrarrojo Cercano (NIR) y Banda Infrarroja de Onda Corta 2 (SWIR2)) derivadas de las imágenes de Landsat 8 OLI. El análisis de correlación canónica (CCA) reveló las complejas relaciones entre las variables climáticas y las variaciones de OSV. Los resultados revelan lo siguiente: (1) Todas las bandas espectrales de Landsat 8 OLI mostraron una correlación negativa con la AGB del bosque de Pinus yunnanensis, con OSVs que oscilan entre 104.42 t/ha y 209.11 t/ha, alcanzando su punto máximo en la región suroeste y disminuyendo a los niveles más bajos en la región sureste. (2) El CCA explicó efectivamente el 93.2% de las variaciones de OSV, identificando la temperatura media anual (AMT) como el factor climático más influyente. Además, la temperatura media del trimestre más húmedo (MTQ) y la precipitación anual (ANP) fueron determinantes secundarios significativos, con valores de OSV más altos observados en áreas más cálidas y húmedas. Estos hallazgos ofrecen importantes perspectivas sobre las variaciones de OSV impulsadas por el clima, reduciendo la incertidumbre en la estimación de AGB forestal y mejorando la precisión de las estimaciones de AGB en investigaciones futuras.