Modelos de Biomasa Aérea en los Bosques de Combretum-Terminalia de Etiopía: Prueba de los Efectos de Variación de Especies y Sitios
Autores: Abich, Amsalu; Negash, Mesele; Alemu, Asmamaw; Gashaw, Temesgen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelos de Biomasa Aérea en los Bosques de Combretum-Terminalia de Etiopía: Prueba de los Efectos de Variación de Especies y Sitios
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Sumideros de carbono
Modelos de biomasa aérea
Variación de especies
Capacidad de almacenamiento de carbono
Especies de árboles
Densidad de la madera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 2
Citaciones: Sin citaciones
Los bosques de Combretum-Terminalia y las praderas arboladas (CTW) están ampliamente distribuidos en África Oriental. Aunque estos paisajes pueden tener el potencial de actuar como sumideros de carbono clave a nivel global, se conoce relativamente poco sobre su capacidad de almacenamiento de carbono. Aquí desarrollamos un conjunto de nuevos modelos de biomasa aérea (AGB) y probamos los efectos de variación por especie y sitio para cuantificar el potencial de los CTW para almacenar carbono. En total, se muestrearon 321 árboles de 13 especies de árboles dominantes, en tres sitios en las tierras bajas del noroeste de Etiopía. En general, los modelos específicos por especie ajustados fueron los que mejor funcionaron, con el diámetro a la altura del pecho explicando el 94-99% de las variaciones de AGB. Las diferencias de alometría entre especies fueron más sustanciales que las diferencias de alometría intraespecífica entre sitios. Incorporar la densidad de la madera y la altura en los modelos de especies mixtas mejoró significativamente el rendimiento del modelo, con un error absoluto medio relativo (MAPE) de 2.4-8.0%, mientras que la variación del sitio no afectó sustancialmente la precisión del modelo. Se observaron grandes errores (MAPE%) al utilizar modelos pantropicales existentes, lo que indica que la selección del modelo sigue siendo una fuente importante de incertidumbre. Aunque las estimaciones de los modelos específicos para sitios seleccionados fueron precisas para los sitios locales, los modelos de especies mixtas y específicos por especie funcionaron mejor cuando se incorporaron juntos datos de validación recopilados de diferentes sitios. Concluimos que incluir datos a nivel de sitio y especie mejoró las estimaciones del modelo de AGB para los CTW de Etiopía.
Descripción
Los bosques de Combretum-Terminalia y las praderas arboladas (CTW) están ampliamente distribuidos en África Oriental. Aunque estos paisajes pueden tener el potencial de actuar como sumideros de carbono clave a nivel global, se conoce relativamente poco sobre su capacidad de almacenamiento de carbono. Aquí desarrollamos un conjunto de nuevos modelos de biomasa aérea (AGB) y probamos los efectos de variación por especie y sitio para cuantificar el potencial de los CTW para almacenar carbono. En total, se muestrearon 321 árboles de 13 especies de árboles dominantes, en tres sitios en las tierras bajas del noroeste de Etiopía. En general, los modelos específicos por especie ajustados fueron los que mejor funcionaron, con el diámetro a la altura del pecho explicando el 94-99% de las variaciones de AGB. Las diferencias de alometría entre especies fueron más sustanciales que las diferencias de alometría intraespecífica entre sitios. Incorporar la densidad de la madera y la altura en los modelos de especies mixtas mejoró significativamente el rendimiento del modelo, con un error absoluto medio relativo (MAPE) de 2.4-8.0%, mientras que la variación del sitio no afectó sustancialmente la precisión del modelo. Se observaron grandes errores (MAPE%) al utilizar modelos pantropicales existentes, lo que indica que la selección del modelo sigue siendo una fuente importante de incertidumbre. Aunque las estimaciones de los modelos específicos para sitios seleccionados fueron precisas para los sitios locales, los modelos de especies mixtas y específicos por especie funcionaron mejor cuando se incorporaron juntos datos de validación recopilados de diferentes sitios. Concluimos que incluir datos a nivel de sitio y especie mejoró las estimaciones del modelo de AGB para los CTW de Etiopía.