El brote de COVID-19 supuso un desafío significativo para el sistema de gestión de emergencias en situaciones de salud pública, especialmente en China, donde comenzó la epidemia. A medida que la tecnología inteligente ha inyectado nueva vitalidad en la gestión de emergencias, aplicar tecnología inteligente para optimizar la asignación de recursos de emergencia (ARE) se ha convertido en un foco de investigación en la era post-epidémica. Basado en la experiencia de China en la prevención y control del COVID-19, este documento primero analiza las características y el proceso de ARE en emergencias de salud pública, y luego sintetiza los estudios chinos relevantes en los últimos años para identificar las tecnologías inteligentes que afectan la ARE en China utilizando tecnología de análisis de frecuencia de palabras. También construimos un mecanismo inteligente de asignación de recursos de emergencia en cuatro áreas: inteligencia médica, inteligencia de gestión, inteligencia de toma de decisiones e inteligencia de supervisión. Finalmente, utilizamos el método de entropía-TOPSIS para evaluar el impacto de las tecnologías inteligentes en la ARE, y clasificamos la criticidad de las tecnologías inteligentes. Los resultados experimentales muestran que (i.) la inteligencia médica y la inteligencia de gestión son clave para desarrollar ARE inteligente, y (ii.) entre las tecnologías inteligentes esenciales identificadas, la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de big data tienen un papel más significativo y crítico en la asignación de inteligencia de recursos de emergencia.