Una de las características clave de las redes móviles en esta era de comunicación móvil es la comunicación sin interrupciones. El traslado (HO) es un componente crítico de las redes de comunicación celular de próxima generación (NG), que requiere una gestión cuidadosa ya que plantea varios riesgos para la calidad de servicio (QoS), incluida una disminución en el rendimiento promedio y interrupciones del servicio. Debido al aumento dramático en estaciones base (BSs) y conexiones por unidad de área provocado por los nuevos habilitadores de redes de quinta generación (5G), como Internet de las cosas (IoT), densificación de la red y comunicaciones de ondas milimétricas, la gestión de HO se ha vuelto más desafiante. El grado de dificultad se incrementa a la luz de los estrictos criterios que fueron publicados recientemente en las especificaciones de las redes 5G. Con el fin de abordar estos problemas de manera más exitosa y eficiente, este estudio ha explorado y examinado estrategias de optimización inteligente de HO utilizando modelos de aprendizaje automático. Además, el objetivo significativo de esta revisión es presentar el estado de las redes celulares tal como están ahora, así como hablar sobre la movilidad y la administración de oficinas en casa en 5G junto con las características generales de las redes 5G. Este trabajo presenta una visión general de los métodos de aprendizaje automático en la optimización de traslados y de la disponibilidad de datos variados para evaluaciones. En la sección final, también se detallan los desafíos y las direcciones de investigación futuras.