Un estudio sobre el aprendizaje activo: estado del arte, desafíos prácticos y direcciones de investigación
Autores: Tharwat, Alaa; Schenck, Wolfram
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un estudio sobre el aprendizaje activo: estado del arte, desafíos prácticos y direcciones de investigación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Disponibilidad
Proceso de etiquetado
Aprendizaje activo
Clasificación
Estrategias de consulta
Métricas de evaluación experimental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
A pesar de la disponibilidad y facilidad para recopilar una gran cantidad de datos gratuitos y sin etiquetar, el costoso y laborioso proceso de etiquetado sigue siendo un obstáculo para etiquetar una cantidad suficiente de datos de entrenamiento, lo cual es esencial para construir modelos de aprendizaje supervisado.
Descripción
A pesar de la disponibilidad y facilidad para recopilar una gran cantidad de datos gratuitos y sin etiquetar, el costoso y laborioso proceso de etiquetado sigue siendo un obstáculo para etiquetar una cantidad suficiente de datos de entrenamiento, lo cual es esencial para construir modelos de aprendizaje supervisado.