Estudio sobre el Método de Advertencia Temprana para la Inundación de Agua en Túneles Basado en la Evaluación de Riesgo Fina y el Pronóstico Avanzado Jerárquico
Autores: Wang, Sheng; Li, Shucai; Li, Liping; Shi, Shaoshuai; Zhou, Zongqing; Cheng, Shuai; Hu, Huijiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estudio sobre el Método de Advertencia Temprana para la Inundación de Agua en Túneles Basado en la Evaluación de Riesgo Fina y el Pronóstico Avanzado Jerárquico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Inundación de agua
Desastres geológicos
Evaluación de riesgos
Pronóstico avanzado
Modelo de coeficiente de eficacia
Construcción de túneles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La afluencia de agua es uno de los desastres geológicos más frecuentes y dañinos en la construcción de túneles. Con el fin de prevenir y controlar eficazmente la ocurrencia de la afluencia de agua, se propone un método de alerta temprana basado en una evaluación de riesgo fina y un pronóstico avanzado jerárquico. La afluencia de agua es un sistema complejo de factores de acoplamiento dinámico, la relación entre los factores influyentes y la afluencia de agua es fuertemente no lineal. Por lo tanto, se mejora de manera no lineal el modelo de coeficiente de eficacia, que tiene las ventajas de estandarización, concisión y libertad de factores subjetivos. La teoría y el método de evaluación de riesgo fina basados en el modelo de coeficiente de eficacia mejorado constan de dos partes: una es la evaluación estática utilizada en la etapa de diseño, y la otra es la evaluación dinámica aplicada en la etapa de construcción. Los pesos de los índices se determinan de manera científica y razonable mediante el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y el método de entropía. De acuerdo con los resultados de la evaluación de riesgo fina, combinado con las ventajas y desventajas de varios métodos de pronóstico, se propone un método de detección jerárquica de múltiples pasos de recursos de desastre para la afluencia de agua, con el fin de identificar las características de ocurrencia y el nivel de fallo de las fuentes de desastre. La teoría se ha aplicado con éxito en el pozo inclinado #3 del túnel Yuelongmen en el ferrocarril Cheng-Lan. Los resultados de la evaluación tuvieron una buena concordancia con los datos de excavación reales, lo que indica que el modelo tiene alta credibilidad y viabilidad. El método podría mejorar la precisión de la predicción de la afluencia de agua y explorar las características geométricas y el llenado de estructuras causantes de desastres. Es de gran importancia para evitar la afluencia de agua y guiar la construcción rápida y segura de túneles.
Descripción
La afluencia de agua es uno de los desastres geológicos más frecuentes y dañinos en la construcción de túneles. Con el fin de prevenir y controlar eficazmente la ocurrencia de la afluencia de agua, se propone un método de alerta temprana basado en una evaluación de riesgo fina y un pronóstico avanzado jerárquico. La afluencia de agua es un sistema complejo de factores de acoplamiento dinámico, la relación entre los factores influyentes y la afluencia de agua es fuertemente no lineal. Por lo tanto, se mejora de manera no lineal el modelo de coeficiente de eficacia, que tiene las ventajas de estandarización, concisión y libertad de factores subjetivos. La teoría y el método de evaluación de riesgo fina basados en el modelo de coeficiente de eficacia mejorado constan de dos partes: una es la evaluación estática utilizada en la etapa de diseño, y la otra es la evaluación dinámica aplicada en la etapa de construcción. Los pesos de los índices se determinan de manera científica y razonable mediante el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y el método de entropía. De acuerdo con los resultados de la evaluación de riesgo fina, combinado con las ventajas y desventajas de varios métodos de pronóstico, se propone un método de detección jerárquica de múltiples pasos de recursos de desastre para la afluencia de agua, con el fin de identificar las características de ocurrencia y el nivel de fallo de las fuentes de desastre. La teoría se ha aplicado con éxito en el pozo inclinado #3 del túnel Yuelongmen en el ferrocarril Cheng-Lan. Los resultados de la evaluación tuvieron una buena concordancia con los datos de excavación reales, lo que indica que el modelo tiene alta credibilidad y viabilidad. El método podría mejorar la precisión de la predicción de la afluencia de agua y explorar las características geométricas y el llenado de estructuras causantes de desastres. Es de gran importancia para evitar la afluencia de agua y guiar la construcción rápida y segura de túneles.