Los avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la implementación de políticas gubernamentales están acelerando la reforma educativa en China. En este contexto, comprender los factores críticos que influyen en la adopción de tecnologías de IA por parte de los profesores de secundaria para la instrucción en el aula es esencial para fomentar la profunda integración de estas tecnologías en la enseñanza y mejorar la eficiencia docente en las escuelas secundarias. Basado en el enfoque del modelo de ecuaciones estructurales (SEM), esta investigación integra la Teoría de la Difusión de la Innovación, el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT), y propone un modelo estructural que comprende 10 variables latentes. Luego se desarrolla un modelo de medición para cada variable latente, formando la base de un cuestionario de encuesta. A través de una investigación empírica utilizando los cuestionarios de 202 profesores de secundaria, se establece un modelo de ecuaciones estructurales validado con un buen ajuste del modelo. Los hallazgos indican que los factores más influyentes que afectan positivamente la disposición de los profesores a utilizar tecnologías de IA, en orden descendente, son las Relaciones Interpersonales, la Innovación, los Medios de Comunicación, la Compatibilidad, la Utilidad Percibida y la Facilidad de Uso Percibida. De manera similar, los factores que influyen positivamente en el comportamiento real de uso de los profesores, clasificados por impacto, incluyen la disposición de los profesores, las Condiciones Facilitadoras, la Aspiración Profesional y la Utilidad Percibida. Los resultados sobre el impacto de las Relaciones Interpersonales de los profesores pueden actualizar la comprensión teórica de los factores que impulsan la integración de la IA en la enseñanza y ser utilizados para proponer direcciones específicas, como la incorporación de redes sociales para recomendaciones prácticas accionables.