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Hacia una Administración Pública Inteligente: Un Estudio Empírico Basado en TOE sobre la Adopción de Chatbots de IA en un Contexto Gubernamental en Transición

Autores: Omonov, Mansur Samadovich; Ahn, Yonghan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Hacia una Administración Pública Inteligente: Un Estudio Empírico Basado en TOE sobre la Adopción de Chatbots de IA en un Contexto Gubernamental en Transición


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Gobiernos
Transformación digital
Chatbots de IA
Administración pública
Uzbekistán
Innovación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que los gobiernos persiguen la transformación digital para mejorar la prestación de servicios y la eficiencia administrativa, los chatbots de IA han surgido como una innovación prometedora en la administración pública inteligente. Sin embargo, su adopción sigue siendo limitada, particularmente en países en transición donde las condiciones institucionales, organizativas y tecnológicas son complejas y están en evolución. Este estudio tiene como objetivo examinar empíricamente los aspectos clave, los desafíos y las implicaciones estratégicas de la adopción de chatbots de IA en la administración pública de Uzbekistán, un gobierno en transición en Asia Central. El estudio ofrece una contribución novedosa al emplear un marco ampliado de tecnología-organización-entorno (TOE). Los datos se recopilaron a través de una encuesta entre 501 empleados públicos y se utilizó modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales para analizar los datos. Los resultados revelan que la utilidad percibida, la compatibilidad, la preparación organizativa, la rendición de cuentas efectiva y la regulación ética de la IA son habilitadores clave, mientras que la complejidad del sistema, el liderazgo tradicional, la resistencia al cambio y las preocupaciones sobre la gestión y seguridad de los datos representan barreras importantes. Los hallazgos contribuyen a la literatura sobre innovación efectiva en la administración pública y proporcionan ideas prácticas para los responsables de políticas y los gerentes públicos que buscan implementar soluciones de IA de manera efectiva en entornos de gobernanza complejos.

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