Adicción a internet, phubbing, variables psicológicas y auto-percepción de competencia matemática en estudiantes universitarios
Autores: Fernández-Andújar, Marina; Alonso, Marta Oporto; Sorribes, Elena; Villalba, Vicente; Calderon, Caterina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Adicción a internet, phubbing, variables psicológicas y auto-percepción de competencia matemática en estudiantes universitarios
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Adicción a internet
Phubbing
Variables psicológicas
Rendimiento académico
Auto-percepción
Diferencias de género
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La adicción a internet (IA) y el phubbing son comportamientos prevalentes y disruptivos entre los estudiantes universitarios. El objetivo de este estudio fue explorar la relación entre la IA y el phubbing con variables psicológicas (impulsividad, autoestima y malestar psicológico), rendimiento académico y autopercepción de la competencia matemática (SMC), así como posibles diferencias de género. Los resultados mostraron (n = 715; Edad Media = 21.7) diferencias de género en falta de planificación, inversión emocional y somatización, y la IA se correlacionó positivamente con la adicción a aplicaciones, adicción al móvil y psicopatología. Un total del 26.3% de la IA puede ser explicado por la falta de autocontrol, gestión del tiempo y del rendimiento, adicción al teléfono móvil, ansiedad y malestar psicológico. Finalmente, el 71% de los estudiantes creen que el uso de nuevas tecnologías ha empeorado su SMC y esto se correlaciona con la comunicación deteriorada, la obsesión con los teléfonos móviles, la IA (Escala Total de Phubbing) e impulsividad. Nuestros resultados indican la importancia de tener en cuenta las variables psicológicas que afectan al desarrollo de la IA, el phubbing y la SMC en la población universitaria.
Descripción
La adicción a internet (IA) y el phubbing son comportamientos prevalentes y disruptivos entre los estudiantes universitarios. El objetivo de este estudio fue explorar la relación entre la IA y el phubbing con variables psicológicas (impulsividad, autoestima y malestar psicológico), rendimiento académico y autopercepción de la competencia matemática (SMC), así como posibles diferencias de género. Los resultados mostraron (n = 715; Edad Media = 21.7) diferencias de género en falta de planificación, inversión emocional y somatización, y la IA se correlacionó positivamente con la adicción a aplicaciones, adicción al móvil y psicopatología. Un total del 26.3% de la IA puede ser explicado por la falta de autocontrol, gestión del tiempo y del rendimiento, adicción al teléfono móvil, ansiedad y malestar psicológico. Finalmente, el 71% de los estudiantes creen que el uso de nuevas tecnologías ha empeorado su SMC y esto se correlaciona con la comunicación deteriorada, la obsesión con los teléfonos móviles, la IA (Escala Total de Phubbing) e impulsividad. Nuestros resultados indican la importancia de tener en cuenta las variables psicológicas que afectan al desarrollo de la IA, el phubbing y la SMC en la población universitaria.