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Rasgos Adaptativos y Mecanismos Moleculares de Especies en la Tundra Alpina de las Montañas Changbai: Un Estudio de Fenotipo-Transcriptoma

Autores: Yang, Zhongzan; You, Jian; Li, Jiangnan; Zhao, Wei; Xing, Ming; Gong, Yuqiao; Chen, Xia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Rasgos Adaptativos y Mecanismos Moleculares de Especies en la Tundra Alpina de las Montañas Changbai: Un Estudio de Fenotipo-Transcriptoma


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Tundra alpina
Mecanismos adaptativos
Fenotípicos
Adaptaciones transcriptómicas
RNA-seq
DEGs
Respuesta al estrés

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las duras condiciones de la tundra alpina desafían a las plantas, pero los mecanismos adaptativos de permanecen poco claros. Este estudio exploró las adaptaciones fenotípicas/transcriptómicas de tres especies en la tundra de las Montañas Changbai frente a la línea de árboles. Se muestrearon hojas maduras para medir la longitud y el ancho de las hojas y realizar secuenciación de ARN. Los resultados mostraron que el ancho de las hojas (no la longitud de las hojas de manera uniforme) se redujo en la tundra en todas las especies. La secuenciación de ARN identificó entre 2399 y 5716 genes expresados diferencialmente por especie; los genes relacionados con el enanismo de las plantas (por ejemplo, DELLA, EDS1) se regulaban al alza. Los genes compartidos se enriquecieron en el metabolismo de carbono/nitrógeno y la respuesta al estrés; IPUT1 y PGT1 se regulaban consistentemente a la baja (vinculados al enanismo). Las respuestas específicas de las especies incluyeron la adaptación a la luz de , la respuesta a la congelación/hipoxia de y la regulación de azúcar/UV/microbiana de . se adapta a la tundra mediante el ajuste del ancho de las hojas, la optimización metabólica y el enanismo mediado por IPUT1/PGT1, con mecanismos centrales conservados y especialización de especies, apoyando las predicciones de respuesta al cambio climático y conservación.

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