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Examinando el impacto de la orientación emprendedora, la autoeficacia y el rendimiento empresarial percibido en las actitudes de los gerentes hacia la IA y su adopción en las pymes de hostelería

Autores: Kukanja, Marko

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Examinando el impacto de la orientación emprendedora, la autoeficacia y el rendimiento empresarial percibido en las actitudes de los gerentes hacia la IA y su adopción en las pymes de hostelería


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Sector de la hostelería
Inteligencia artificial
Rasgos emprendedores
Pequeñas y medianas empresas
Actitudes hacia la adopción
Modelo de aceptación de tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el competitivo sector de la hospitalidad, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) es esencial para mejorar la eficiencia operativa y mejorar las experiencias de los clientes. Este estudio explora cómo las principales características emprendedoras -Orientación Emprendedora (OE), Autoeficacia Emprendedora (AEE) y Rendimiento Empresarial Percibido (REP)- influyen en las actitudes de los gerentes hacia la adopción de IA en pequeñas y medianas empresas (PYMES). Esta investigación utiliza datos de 287 encuestados, recopilados a través de una investigación de campo con una encuesta diseñada para medir las relaciones entre los constructos, empleando modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para el análisis. Los resultados revelan que el REP y ciertas dimensiones de la AEE, como Iniciar Relaciones con Inversores y Desarrollar Nuevos Productos, tienen solo un modesto efecto positivo en la adopción de IA. En contraste, la OE -específicamente la Proactividad y la Innovación- exhibe un impacto negativo débil. Es importante destacar que ninguno de estos factores afecta directamente las actitudes de los gerentes hacia la IA. En cambio, este estudio resalta que las actitudes positivas de los gerentes son los mejores predictores de la adopción de IA, alineándose con el Modelo de Aceptación de Tecnología (MAT). Los hallazgos ofrecen nuevas perspectivas sobre los factores emprendedores clave que impulsan la adopción de IA y enfatizan la necesidad de educación específica y políticas de apoyo para facilitar la integración de IA en las PYMES de hospitalidad. Fomentar una perspectiva positiva sobre la IA es más importante para la adopción que superar el escepticismo, ya que las actitudes negativas no influyen en la adopción de IA.

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