Europa Central y del Este ha experimentado cambios fundamentales en el uso de la tierra desde el colapso del socialismo alrededor de 1990. Analizamos los patrones y determinantes del abandono y recultivación de tierras agrícolas en Eslovaquia durante la transición de una economía controlada por el estado a una economía de mercado abierto (1986 a 2000) y la posterior adhesión a la Unión Europea (2000 a 2010). Cuantificamos el cambio en el uso de la tierra agrícola basado en mapas disponibles derivados de imágenes Landsat multiseasonales de 30 m y analizamos los determinantes socioeconómicos y biofísicos de los cambios observados en el uso de la tierra agrícola utilizando árboles de regresión aumentada. Utilizamos un enfoque basado en escenarios para evaluar el futuro abandono y recultivación de tierras agrícolas hasta 2060. Los mapas del análisis del uso de la tierra agrícola revelan que el abandono de tierras de cultivo fue el proceso dominante en el uso de la tierra en el 11% de las tierras agrícolas de 1986 a 2000, y en el 6% de las tierras agrícolas de 2000 a 2010. La recultivación ocurrió en aproximadamente el 2% de las tierras agrícolas en ambos períodos. Aunque la mayor parte de la tierra abandonada se encontraba en las llanuras, la tasa de abandono fue el doble de alta en los paisajes montañosos. La probabilidad de abandono aumentó con la distancia desde la capital nacional (Bratislava), disminuyó con el aumento de las temperaturas medias anuales y fue mayor en proximidad a los bordes forestales y en pendientes más pronunciadas. La recultivación estuvo determinada en gran medida por los efectos opuestos. El escenario para 2060 sugiere que el futuro abandono y recultivación de tierras agrícolas pueden estar determinados en gran medida por las condiciones climáticas y del terreno y, en menor medida, por la proximidad a los centros económicos. Nuestro estudio subraya el valor del uso sinérgico de datos satelitales y modelado del uso de la tierra para proporcionar insumos para la planificación del uso de la tierra y anticipar los posibles efectos de las condiciones ambientales y políticas cambiantes.